基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

论文摘要

现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100%的精确度和87.2%的召回率,具有较高的检测精度。

论文目录

• 0 概述
• 1 相关工作
• 2 配电网恶意控制指令检测算法框架
• 3 配电网故障处理
• 4 word2vec模型
•   4.1 词向量
•     1) 独热表示方式
•     2) 词嵌入方式
•   4.2 CBOW模型
• 5 恶意控制指令检测算法
•   5.1 word2vec建模
•   5.2 孤立森林
• 6 实验结果与分析
•   6.1 实验设置
•   6.2 结果与分析
• 7 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑佩祥,陈彬,卢昕,徐文渊

关键词: 配电网,恶意控制指令,上下文,模型,异常检测

来源: 计算机工程 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网福建省电力有限公司,浙江大学电气工程学院

基金: 国家高技术研究发展计划(2015AA050202),国家电网公司科技项目(52130415000P)

分类号: TM76;TP309

DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049685

页码: 119-123+129

总页数: 6

文件大小: 958K

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