基于签到数据的杭州市城市时空动态变化分析

论文摘要

网络实时大数据时代的到来对研究城市时空动态变化规律提供了新的研究方法,利用大数据可以实时精准地了解居民的出行规律,为城市规划与管理的决策者提供参考价值。借助新浪微博开放平台地理信息服务接口,采集位置服务大数据,以杭州市为例,利用ArcGIS的空间分析功能从用户群、典型地点签到分布规律、用户活动时间及空间位置三方面分析杭州市城市时空动态变化。研究发现:居民活动空间分布不均匀,用户主要集中在主城区,活动以学习、上班、购物及娱乐为主;居民作息时间大致符合传统的作息规律但夜间活动有上升趋势。利用微博大数据研究居民出行,进而发现城市的时空动态变化规律,与传统的研究方法所得成果大致一样,这说明借助微博等社交媒体大数据的研究方法精准简单,为以后类似的研究提供一定参考。

论文目录

• 1 研究现状
•   1.1 国外研究现状
•   1.2 国内研究现状
• 2 新浪微博数据挖掘技术与方法
•   2.1 数据挖掘技术
•   2.2 新浪微博数据挖掘方法
•   2.3 爬取新浪微博相关数据
•     2.3.1 爬取新浪微博POI点信息
•     2.3.2 爬取微博用户签到数据
• 3 城市微博用户活动时空间分析
•   3.1 用户统计分析研究
•   3.2 城市活动空间分布研究
•     3.2.1 城市活动空间的总体特征分析
•     3.2.2 城市活动时空间动态变化特征分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张德朋,潘广磊,张辉,邹佳楠

关键词: 新浪微博,大数据,基于位置服务,社交网络,数据挖掘,城市时空间分析

来源: 科技经济导刊 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

分类号: TU984.2

页码: 20-22

总页数: 3

文件大小: 2240K

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