组合预测方法在大气环境评价中的有效应用

组合预测方法在大气环境评价中的有效应用

论文摘要

介绍了组合预测方法的基本原理,对基于该方法的大气质量中长期预测进行了详细地研究,并以某项目为例,对组合预测方法中的Aermod模式在大气环境评价中的有效应用展开了探讨,以期促进大气环境评价工作更好开展。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 组合预测的基本原理
  • 3 基于组合预测方法的大气质量中长期预测
  •   3.1 最优化权值组合法
  •   3.2 最优化组合预测模型
  •   3.3 结果分析
  • 4 灰色神经网络组合预测
  •   4.1 GM-ANN模型
  •   4.2 结果分析
  • 5 AR-ANN模型
  •   5.1 AR-ANN模型
  •   5.2 GM-AR模型
  •   5.3 人工神经网络模型
  • 6 组合预测方法中的Aermod模式在大气环境评价中的有效应用
  •   6.1 工程概况
  •   6.2 评价等级与范围
  •   6.3 预测结果分析
  • 7 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 聂浩林

    关键词: 组合预测,大气环境,环境评价

    来源: 绿色科技 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 上海众秀环保科技有限公司

    分类号: X823

    DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.08.037

    页码: 93-94

    总页数: 2

    文件大小: 95K

    下载量: 59

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