基于多元统计的福建省空气质量检测

基于多元统计的福建省空气质量检测

论文摘要

随着改革开放以来,我国经济快速发展也带动城市化的加快,城市化的加快可能会导致大气污染,而大气污染对于人类的身心健康和居住环境有负影响,因此对大气的监测和治理势在必行。以福州市2014年1月-2019年6月共计66个月的空气质量为资料,进行多元统计分析。结果表明空气质量与3个影响因素存在相关关系,对大气影响最大的因素为可吸入颗粒物(PM10)。本文研究分析福州市空气质量现状,为福州市的管理部门制定相关政策提供理论依据。

论文目录

  • 一、研究区域现状
  • 二、数据来源
  • 三、研究方法
  •   (一)多元回归分析法
  •   (二)多元统计方程估计
  •     1. 方程估计
  •     2. 多重共线性分析
  •     3. 修正多重共线性
  • 四、其他因素对空气质量的影响
  •   (一)机动车的影响
  •   (二)森林覆盖率的影响
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄昱,刘金福,尤添革,周铮雯

    关键词: 空气质量,空气质量指数,多元统计分析,模型

    来源: 区域治理 2019年42期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 福建农林大学计算机与信息学院,生态与资源统计福建省高校重点实验室,福建农林大学海峡自然保护区研究中心

    分类号: X831

    页码: 45-47

    总页数: 3

    文件大小: 1816K

    下载量: 149

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