实体零售店的数字化应用技术策略研究

实体零售店的数字化应用技术策略研究

论文摘要

随着信息技术的发展,线下零售企业积累了大量消费数据,如何合理利用数字化技术成为新时代实体零售店发展的关键。本文从精准商品推荐与优化购物流程两方面分析实体零售店数字化技术的应用策略。一方面,找出目标用户、保健品消费用户在购物行为方面的整体相似程度,以此得出与设定阈值相符的相似用户集合,同时把集合当中设定的相似用户所购买的保健品商品类别视作其喜好,并最终得到目标用户在保健品商品挑选方面的兴趣状况,获得结论;另一方面,针对当今实体零售业受到电商冲击面临压力的现状,从五个方面探究如何运用数字化手段提升用户体验的具体方法。

论文目录

  • 一、基于数字化应用的实体零售店精准商品推荐
  •   1. 推荐算法思路
  • 二、基于数字化应用的实体零售店购物流程优化
  •   1. 智能橱窗
  •   2. 智能展示
  •   3. 智能试衣
  •   4. 智能定制
  •   5. 智能支付
  •   6. 案例分析———以数字化技术在橱窗设计中的应用为例
  • 三、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘岳恒

    关键词: 零售店,数字化应用,推荐算法,流程优化,策略研究

    来源: 商场现代化 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济

    单位: 广西工商职业技术学院

    基金: 2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《基于人工智能技术的广西连锁零售业业务流程优化设计研究》(编号:2019KY1520)

    分类号: TP399-C2;F717

    DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.24.003

    页码: 7-9

    总页数: 3

    文件大小: 1244K

    下载量: 39

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