优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究

论文摘要

为了提高滑坡灾害预报准确率,改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题,首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取,得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论;其次将选取的参数作为模糊系统的输入,建立滑坡灾害发生概率模型,并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数,使模糊控制模型具有自适应性;同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比,仿真结果表明,该控制算法收敛速度快,具有很好的收敛性;最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试,实验结果显示该模型具有较好的收敛性,且预报精度达到90%。

论文目录

• 1 引言
• 2 山体结构稳定性
• 3 滑坡预报模型建立
•   3.1 基于模糊规则的滑坡预报模型建立
•   3.2 模型优化
• 4 模型应用
•   4.1 样本数据的选取
•   4.2 模型验证和结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 温宗周,李璐,李丽敏,高园平,程少康,刘德阳

关键词: 滑坡,山体结构稳定性,优化模糊规则,动态修正

来源: 计算机工程与应用 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 西安工程大学电子信息学院

基金: 陕西省教育厅科学研究项目(No.17JK0346)

分类号: P642.22

页码: 250-255

总页数: 6

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