基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

论文摘要

机器视觉系统在工业生产过程中,提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测,设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。下基于开源计算机视觉库OpenCV,运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测,再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明,该系统在保证稳定的情况下,提高了次品的识别率。

论文目录

  • 1 系统总体方案设计
  • 2 系统总体方案实现
  •   2.1 图像预处理
  •   2.2 缺陷检测
  •     2.2.1 图像分割
  •     2.2.2 黑点、水滴检测
  •     2.2.3 积水检测
  •   2.3 特征检测
  •     2.3.1 内、外径检测
  •     2.3.2 药量检测
  •   2.4 参数校准
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 缺陷检测结果分析
  •   3.2 特征检测结果分析
  •     3.2.1 内、外径检测
  •     3.2.2 药量 (灰度值) 检测
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 向玉,高建坡,任臻兴

    关键词: 机器视觉,导爆管检测,图像处理

    来源: 电子设计工程 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 燃料化工,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京理工大学电子工程与光电技术学院

    分类号: TP391.41;TQ565

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.07.013

    页码: 56-60

    总页数: 5

    文件大小: 1800K

    下载量: 66

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