基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究

论文摘要

传统的电力计量故障智能化诊断方法过于依赖人工操作,工作效率低,诊断准确性差。为了解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断方法。建立故障诊断知识库,在线监测电力计量装置运行状态,利用大数据计算方法得到各原因出现的概率,以0.5为阈值,诊断结果大于0.5则为电流故障,诊断结果小于0.5则并非电流故障。为检测诊断方法的实际效果,与传统诊断方法进行对比,结果表明,所研究的电力计量故障智能化诊断方法具有很高的智能性,能够有效提高电力计量工作效率,使用该方法可以得到更加准确的故障诊断结果。

论文目录

• 1 基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断
•   1.1 电力计量装置故障智能化诊断知识库建立
•   1.2 电力计量装置故障在线监测
•   1.3 电力计量装置故障异常信息诊断
• 2 验证实验
•   2.1 实验目的
•   2.2 实验参数设置
•   2.3 实验结果与分析
•     1)诊断效率实验结果结果
•     2)诊断准确率实验结果
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭佳婧,严童,陈明,刘璐,马媛

关键词: 大数据,电力计量装置,智能诊断,故障诊断,电力故障

来源: 电子设计工程 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 国网上海市电力公司市南供电公司

基金: 国家自然科学基金(CGYKJQQ00000018)

分类号: TM933.4;TP311.13;TP277

DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.23.011

页码: 55-58+63

总页数: 5

文件大小: 1684K

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