基于决策树方法的建筑空调能耗数据分析

论文摘要

公共建筑能耗监测系统在实际运行过程中积累了大量数据,需要对这些数据进行充分分析,得到其中有价值的信息和关联性信息。通过决策树和C4. 5算法对建筑空调运行数据进行分析,说明了建筑空调能耗数据分析的基本流程和数据分析需要的相关信息。以某办公建筑为例,通过决策树进行分析,得到建筑空调不同能耗状态规则,通过数据分析得到的结果可以指导空调系统运行,提高系统能效。

论文目录

• 0 引言
• 1 原理与方法
•   1.1 数据分析基本流程
•   1.2 分类技术和方法
• 2 决策树和算法
•   2.1 决策树
•   2.2 算法
• 3 应用举例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李锐,刘鹏飞,王岩

关键词: 建筑能耗,空气调节,数据分析,决策树

来源: 建筑节能 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 北京建筑大学,中国建筑设计研究院有限公司

基金: 国家重点研发计划资助项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”(2017YFC0704200)

分类号: TU831;TU111.195

页码: 14-18

总页数: 5

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