中国电力系统碳排放效率测定及空间相关性研究

中国电力系统碳排放效率测定及空间相关性研究

论文摘要

随着环境污染问题日益加重,低碳经济研究越来越被广泛关注。电力系统在我国碳排放总量上占比较大,采用2004-2016年30个省份面板数据,利用SBM模型对我国的电力系统碳排放效率进行分析,并结合Moran’s I指数分析了各省市碳排放效率的空间相关性,结果表明:我国电力系统的碳排放效率存在区域差异,具体表现为东、西、中部递减格局,东部电力系统碳排放效率高于全国平均水平;空间相关性检验得出Moran’s I指数为正,区域间存在空间相关性,并随着时间的推移,空间相关性特征更加明显。

论文目录

  • 一、文献综述
  • 二、研究方法和数据说明
  •   1.电力碳排放的计算
  •   2.碳排放效率测算
  •     (1) DEA 方法介绍
  •     (2) 模型构建与数据来源
  •   3.空间相关性
  •     (1) 全局Moran's I指数
  •     (2) 局部Moran's I指数
  • 三、实证分析
  •   1. 区域电力系统碳排放量差异
  •   2. 效率测算
  •   3.省域电力系统碳排放效率空间分布格局及相关性分析
  •     (1) 区域碳排放效率的空间分布
  •     (2) 全局Moran's I指数及检验
  •     (3) 区域相关性检验
  • 四、结论及建议
  •   1. 结论
  •   2. 建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蒋毅一,彭林,刘琳

    关键词: 电力系统,碳排放效率,空间相关性

    来源: 湖南财政经济学院学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 环境科学与资源利用,电力工业,工业经济

    单位: 江苏大学管理学院

    基金: 江苏省软科学研究计划项目“技术性贸易措施与江苏出口供给侧结构性改革互动效应研究”(项目编号:BR2017072),江苏大学第十六批大学生科研课题立项资助项目“长三角地区电力系统碳生产率及其影响因素的空间计量分析”(项目编号:Y16C081)

    分类号: F426.61;X322

    DOI: 10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2019.01.009

    页码: 75-82

    总页数: 8

    文件大小: 1046K

    下载量: 42

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