利用InSAR识别与监测黑方台黄土滑坡

论文摘要

针对甘肃永靖县的黑方台地区滑坡不断对当地居民人身及财产安全构成重大威胁的现状,该文选取高分辨率的升降轨TerraSAR数据、3m分辨率的DEM数据和30m分辨率的SRTM DEM数据,利用InSAR技术对该地区的地表形变进行监测,主要结果如下:用Stacking技术获取了黑方台的形变速率图,识别出14处不稳定滑坡体;用SBAS-InSAR技术对典型滑坡体进行时间序列监测,将InSAR结果投影到滑坡方向与已有的GPS结果进行比较,最大较差为6mm,最大中误差为3mm。结果表明,InSAR技术用来识别与监测黄土滑坡方便可靠,并且精度较高。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域概况
• 2 监测方案与技术
•   2.1 数据选择
•   2.2 SBAS-InSAR与Stacking-InSAR技术
•   2.3 数据处理参数与误差改正
• 3 结果与分析
•   3.1 黑方台滑坡大范围调查
•   3.2 重点区域的时序监测
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱文峰,赵超英,张勤,康亚

关键词: 黑方台,合成孔径雷达干涉测量,黄土滑坡,滑坡调查,监测

来源: 测绘科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,工业通用技术及设备

单位: 长安大学地质工程与测绘学院,地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41731066,41628401),长安大学创新团队项目(310826173101)

分类号: P642.22;P237

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.05.012

页码: 69-75

总页数: 7

文件大小: 1110K

下载量: 586