摘 要：伴随着数字化时代的发展，在新技术的推进下，应用统计学在人类的不断探索下取得了重大发展，大数据技术也随之取得巨大进展，其在数据处理方面效果不错，并且处理数据的速度非常快。因此，大数据与统计学的结合得到广泛肯定。文章针对应用统计学在大数据背景下的应用与创新展开探讨，希望能够为大家提供一定的借鉴作用。
关键词：应用统计学；大数据；应用；创新：发展
0 引言
目前，大数据的浪潮已经逐步袭向世界，带给世界人民巨大冲击的同时还影响着世界的发展进程。在大数据的强烈冲击下，应用统计学的研究也深受影响。在大数据出现以前，传统的应用统计学在面对迅速发展的社会时就已经暴露出明显的不足，这些不足警示当下的应用统计学想要适应社会的潮流就需要不断发展与创新，大数据时代的到来，给应用统计学的发展带来了一线生机。大数据支持下的应用统计学得到了更好的发展。在大数据的背景下，应用统计学所展现的联系与差异以及对这一问题进行的发展与创新都是我们所必须要讨论的问题。
1 大数据与应用统计学
1998年，大数据首次在《大数据的应用程序》一书中被提到。在2003年，大数据仅仅被当作数据参与研究。随着互联网计算机的发展，大数据应用逐渐增长。到了现在，大数据是一种有效资源，在很多领域应用可以有比较准确的预测效果，但是需要对大数据整体有一个比较准确的把控。这也是一种战略方法。单单就这一方面，传统的应用统计学就无法实现。大数据所出现的二十多年来，虽然深远地影响着世界，但是从整体方面来看，理论系统还存在着明显缺陷。而大数据的迅速发展，加速弥补了这方面的不足。
作为主要研究数据的学科，应用统计学在长久以来的不断发展下，已经具备了比较完善的系统。由各种科学学派和通用信息学派之间的相互对抗所发展而来的应用统计学具有重大意义。计算机所使用的应用统计学需要多层次知识，包括数学等方面的数据采集和分析。统计学应用的范围不同，像医学、教育管理等方面的定位。统计学在不同学科之间的相互融合与应用标志着应用统计学在一步步走向成熟。
大数据时代，人们面对的数据非常多，需要对这些数据加以整理。而应用统计学得到的数据通常不是很多，但是需要进行比较精细的研究，进而得到比较准确的答案。面对当今社会现状，应用统计学似乎更适合应用于大量数据的计算。应用统计学要运用比较稳定的所学知识进行数据采集，设计并且处理一些包含相关数据的工作。接下来分析数据，进而处理相对应的问题。在统计过程中，需要计算机的辅助进行数据化分析。例如应用R/SAS进行分析，就可以得到相应的结果，最后形成用户所需要的内容。
地铁车厢普遍存在人流量众多、人员复杂和车厢内空间相对拥挤的情况，尤其高峰时期上述情况更为严重，因此提高地铁车厢乘客的舒适度这一问题亟待解决。
2 大数据与应用统计学之间的联系
应用统计学在大数据背景下面临的最大问题是大数据收集数据的来源较多。以往的数据经验表明，大数据在数据采集过程中比较迅速，采集数据比较快，准确度也比较高并且在这样的情况下采集到的数据也是丰富多样的。应用统计学凭借大数据的这一优势，在理论体系和实际经验中都得到了发展和成长。与大数据多样性、分散性、结构明显等特点相应的是利用大数据收集到的数据量过大，无法被完全利用。这是应用统计学发展的一大难题。
大数据与应用统计学之间的关系是相辅相成的，就像大数据的研究在某些方面用到了应用统计学有关的内容。在大数据的采集、分析应用、研究等方面都离不开应用统计学的帮助。但并不意味着两者之间是密不可分的。在应用统计学的范畴，大数据虽然略有参与，从整体来看，利用率比较低，就目前形式来看，两者之间的联系并不紧密，但就应用统计学的创新与发展来看，大数据是不可或缺的［1］。
在全新的大数据背景下，面对大数据数据采集的多样性、分散性和结构明显的特性，需要相关人员重复地进行调查与研究。数据发展缓慢也带来一些问题，例如：结论的不准确性，在大数据时代背景下能得到有效改善。所以，为了适应这一发展，传统的应用统计学必须要有所创新。云计算技术是大数据发展的一个重要节点，依靠云计算技术开拓新的应用统计学范围，就实现了技术方面的创新。计算机的运用在应用统计学的发展过程中也起着非常重要的作用，所以应用统计学的发展一定要合理地对计算机进行使用，有了计算机和软件的帮助，从一定程度上可以促进应用统计学的发展。从这个角度来说，大数据并不只是计算机技术方面的发展方向，而是我们可以确认的方向。大数据技术只是计算机技术的一个方面，应用范围较窄，应用统计学的发展创新还需要挖掘计算机技术多方面的功能［3］。
按计划，下午各乡镇的会议如期举行。如何贯彻落实市里的会议精神呢？一部分乡镇长根据以往上级要求和自己的理解，拟定工作要点，进行布置；另一部分乡镇长则宣布，会议精神博大精深，需要等领导班子学习讨论之后，再制订具体措施贯彻落实。只有一个新提拔的镇长例外，他如实传达说：“今天的会议，宋市长只说了‘啊！啊！啊！’三个字就昏过去了，没有更多的指示。”
3 应用统计学在大数据背景下面临的问题以及创新与应用
3.1 应用统计学在大数据背景下面临的问题
在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，不断把新时代改革开放推向前进，这是13亿多中国人民的共同心声。
应用统计学已经有了一定的发展基础，对数据进行比较分析的研究是最主要的应用领域。发展到今天，目前数据的调查研究分析体系是比较完善的。经过调查数据，统计学可以应用的范围很多，包括银行、会计、教育机构、企业单位等方面。应用统计学研究主要是为了开拓独立、新颖的数据研究方向，所包含的专业理论和数据调查研究是非常多的，包括市场调查数据、高等概率论的实现、数据统计、应用统计。应用统计学的数据采集仍然存在传统问题。面对大数据时代的到来，需要对应用统计学数据采集、调查方向和研究内容进行有效的调整，根据未来发展方向以及大数据所带来的具体效果，实现对应用统计学整体的大范围应用与创新发展。
3.2 应用统计学在大数据背景下的创新
大数据浪潮已经影响到应用统计学未来的发展方向，大数据的发展给应用统计学的研究发展、创新应用、流程调查都带来了深远的影响，这就需要对应用统计学的数据收集与大数据潮流相结合来对资源进行合理、有效的创新应用，先对数据进行调查、采集，然后进行研究探索，最后进行分析和处理，避免传统数据采集较慢的情况，最终得到新的应用与创新途径。通过这一系列的大数据与应用统计学之间的影响与相互作用，数据的研究方面得到了高效率的提升，向各方面应用渠道所提供的数据也更加准确，应用统计学的创新与应用顺应大数据时代的全新发展将为应用统计学发展历程揭开新的篇章。
相关人员针对目前应用统计学关于大数据的使用状况和以后的发展展开了全方位的研究，研究表明，与应用统计学的大数据技术最相关的就是数据的分析、处理与采集等方面。应用统计学在大数据背景之下，研究方向面临着许多问题。特别是在数据采集方面，采集到的数据由于多样，分散，结构化明显而无法直接使用等问题都会使得应用统计学在数据处理方面出现问题。应用统计学在对数据进行研究处理的时候，必须要有结构化的整体运行，要运用到大数据处理技术的海量数据的特点，这是保障应用统计学发展的一个方面［5］。
在大数据背景出现以前，应用统计学的发展非常缓慢。首先，从数据收集的时间得到的结论是数据收集的过程比较缓慢。大数据的出现刚好解决了这一问题。应用统计学在大数据的配合下，运用大数据高速运转，精确计算的特点使得应用统计学的数据计算更加迅速，精确度也有所提升，这就使得应用统计学在这方面得到了进一步发展。尽管如此，大数据带给应用统计学的影响也不仅仅是单方面的，挑战也伴随着大数据而到来。大数据给应用统计学带来了大量的数据，促进了应用统计学的发展，但正是因为数据数量庞大，不够集中，分布比较散乱，而且格式多样，最终导致应用统计学无法对这些数据进行有效处理，很多数据格式混乱，这在很大程度上影响到了应用统计学的发展速度。传统的应用统计学在大数据背景下有着明显的不足。这就要求大数据在数据整理方面有更好的表现。应用统计学与大数据相结合的创新将不可或缺，在大数据的配合下，应用统计学的发展也将势如破竹，创新将一步步展开［2］。
3.3 应用统计学在大数据背景下的应用
针对以上问题，笔者进行了总结。首先，在大数据背景下，数据处理的多样性是应用统计学发展所必需关注和解决的问题之一。从大数据为应用统计学提供的多种数据的发展现状来看，二者之间的关系处理将需要重点关注应用统计学的研究调查方法。接下来，将云计算与应用统计学相结合，通过云计算平台的使用去分析海量数据，进而得出的分析结果更具有单一性和全方面性，数据结果更为精确和个性化。计算机科学技术的创新与发展将促进应用统计学跨跃新的里程，没有了各种方法和软件技术的限制，应用统计学一定会得到更长远的发展［4］。
在英语学习中，教师除了将课本上知识点向学生讲解外，可适当做出内容发散，不要求学生一定掌握，但通过经常性的引导，让学生可以提前接触更深入的知识内容，同时提升举一反三的能力，以便其在遇到新的知识点、新的题型时可以更快找到着手之处。同时，也可利用学校的“第二课堂”等活动，面向一些想要深入学习英语的学生，适当深化学习内容，让学生在攻坚克难中培养兴趣，塑造品格。
传统应用统计学技术在处理数据采集的方面存在许多的问题，想要引进大数据的技术，但又无法解决目前大数据存在的问题。目前，在大数据迅速涌进的浪潮下，应用统计学正在努力地收集研究大量的数据，但是在数据采集之后，却不能进行合理地处理和数据的运用以及完全解析。数据的多样性，分散性包括结构化显示等方面存在问题，只有经过应用统计学在新领域全新的发展与创新，才可以发挥大数据的全方面作用。就目前的应用统计学现状，大数据的使用并没有真正地发挥大数据的全面数据使用状况，所以，大数据在应用统计学中的全面运用，影响到了应用统计学能否更好地创新与应用。
社会的很多方面已经引用到了大数据，但是应用统计学中对大数据的应用，会影响自身创新应用方面的重要发展。例如传统应用统计学中对于大数据的运用，就出现了上文所提到的发展滞后不前的现象。如今的应用统计学，实现大数据所带来的积极效果，将其合理运用可以促进统计学应用的创新，这就是合理的应用方向［6］。
应用统计学的研究离不开大数据的支撑，大数据拥有应用统计学所达不到的高度，是对于应用统计学进行比较深入的研。时间证明，大数据是顺应时代潮流发展结果，伴随着大数据时代的到来，现代社会的不断发展，无论是政治、经济、文化等的信息之间的相互传递，相互融合，还是城市规划、社会风气、国家发展等的运作都在不断地延伸。生活之中的交流、购物、出行也越来越便捷。在这样的大背景下，大数据影响着应用统计学发展趋势。因为受到大数据的影响，伴随着大数据带来的增益效果，应用统计学的发展将蒸蒸日上。因此，抓住现在的时机，将传统的应用统计学与大数据进行融合，进行正确的交流与学习，这就是在大数据背景下应用统计学的应用与发展［7］。
在闽西北地区洋桔梗常见的病害有叶斑病、立枯病、霜霉病和灰霉病[5]。叶斑病用80%戊唑醇水分散粒剂6000～8000倍液喷雾防治。立枯病用3%甲霜·噁霉灵水剂(甲霜灵0.5%+噁霉灵2.5%)兑水喷雾。霜霉病可用增威赢绿杀菌剂+80%代森锰锌可湿性粉剂600～800倍液，连续喷施2～3次。灰霉病可连续喷施20%腐霉利400～500倍液，每5～7 d喷1次，连续2次。平时要加强通风，降低棚内空气湿度，减少类似病例发生。
4 结语
应用统计学是一门应用于多方面的学科，在政治理论、社会规划、经济发展、生态环境建设等方面都有十分重要的作用。不管什么问题，想要解决就需要数据提供帮助，方能得出更加真实和准确的结论。应用统计学在大数据的背景下面临的问题只是暂时的，抓住机会在新一轮的发展下争取做到创新、应用、发展，这才是应用统计学新世界的开始。
参考文献
［1］徐守云.应用统计学发展趋向分析［J］.牡丹江教育学院学报，2008（5）：121-122.
［2］符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势［J］.中国管理信息化，2016（14）：245-246.
［3］吴群英，将远营，张浩敏，等.大数据背景下应用统计学专业改革探讨［J］.教育教学论坛，2016（43）：101-103.
［4］张政.应用统计学在大数据背景下的应用与创新［J］.山西青年，2017（1）：285-286.
［5］董国辉，周志丹.基于归纳演绎认知规律的统计学教材编写方法研究［J］.商情，2011（6）：56-57.
［6］孔晓瑞，刘梦玲，靳俊娇.大数据时代背景下对应用统计学专业的思考［J］.高教学刊，2016（18）：41-42.
［7］王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究［D］.北京：华北电力大学，2015.
Application and innovation of “Applied Statistics”in the background of big data
Gao Wenbin,Yang Yingyao
（Collegeof Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China）
Abstract：With the development of the digital age,with the advancement of new technologies,applied statistics have made significant progress under the continuous exploration of human beings.Big data technology has also made great progress,which is very good in terms of data processing,and the speed of processing data is very fast.Therefore,the combination of big data and statistics has been widely recognized.This paper discusses the application and innovation of applied statisticsin thebackground of bigdata,hoping toprovidesomereference for related researchers.
Key words：applied statistics;big data;application;innovation:development
中图分类号：C8
文献标志码：A
作者简介：高文滨（1998—），男，安徽蚌埠人，本科生；研究方向：应用统计学。
（责任编辑王梦云）
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