导读:本文包含了柱面全景图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:柱面,全景图,图像,算法,虚拟现实,正投影,全景。
柱面全景图论文文献综述写法
吴丽萍,胡郁[1]（2017）在《柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术》一文中研究指出当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接;且拼接部分图像质量和完整性较高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年31期）
苏海翔[2]（2014）在《基于SURF的图像拼接及柱面全景图优化》一文中研究指出视觉是人类获取世界信息的重要方式,而图像则是视觉信息的一个主要呈现渠道。随着信息化时代的到来,人们对图像获取信息的需求也越来越高。然而目前单一硬件设备采集图像的能力是有限的,如何通过数字图像处理等技术手段用最低成本获得最高质量的图像成为研究的一个热点方向。图像拼接技术就是在这样一个背景下发展起来。通过合理拼接的方式,人们可以获得比广角镜头更高分辨率的图像且成本更低。图像拼接技术主要可以分成叁个部分:图像预处理、图像匹配和图像融合。本文介绍了图像拼接的相关理论与核心算法,对图像拼接的叁个组成部分进行了研究,并以SURF(Speeded Up Robust Feature快速鲁棒特征)为特征点提取核心算法,根据原有算法的一些不足提出了改进方案,所做的主要工作如下:1.在图像拼接中,对于存在对比度差异较大的待拼接图像采用SURF算法,往往无法得到令人满意的拼接效果。针对图像预处理,通过增强待拼接图像,本文提出一种基于直方图均衡化的图像拼接新方法。该方法在图像增强的基础上采用SURF算法得到特征点,并用KNN(K Nearest Neighbors K近邻)算法和双向匹配法进行匹配。并进一步用RANSAC(Random Sample Consensus随机抽样一致性)算法剔除误配点,用LM(Levenberg–Marquardt)算法生成图像的变换模型。实验结果表明,本文方法能够实现对比度差异大的图像的拼接,克服了现有方法无法拼接对比度差异大的图像的缺点。2.从匹配精度来说特征提取算法SURF已经达到了亚像素的级别,从匹配时间上来说SURF算法较之SIFT(Scale-invariant Feature Transform尺度不变特征变换)算法已经缩短,但在整个图像拼接过程中,特征点提取这一部分仍然是最消耗时间的。据此,针对匹配算法,本文提出一种基于重迭区域的SURF特征检测算法,考虑图像拼接的特殊性,忽略图像的旋转,通过确定相邻拼接图像之间的重迭区域,只提取重迭区域的图像的特征点,并用这些特征点进行匹配与生成图像变换模型。实验结果表明,本文方法在保持原算法鲁棒性的同时大大缩短了提取特征点与变化模型生成的时间。3.图像融合的目的是能让离散的图像拼合后在视觉上仍然是一幅完整的图像,并且让我们看不出有拼接的痕迹。对于存在运动目标的待拼接图像,利用线性加权进行融合,往往会在得到的融合图上出现鬼影现象。针对图像融合,本文在线性加权法的缺点上提出一种四段线性融合法,对于存在运动目标的待拼接图像,能在一定程度上消除最终融合图上的鬼影。4.本文在最后利用之前得到的图像拼接的几种核心算法实现了柱面全景图的拼接,并分析了本文提出的改进算法在柱面全景图的应用中带来的拼接效率改进。根据柱面全景图中出现的图像弯曲偏移现象,提出一种变斜率修正方法,能在一定程度上修正图像的弯曲与偏移,并利用一种简化的亮度纠正方法得到亮度更为均匀的全景图。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
吕莉,樊棠怀,王鑫,黄陈蓉,樊飞燕[3]（2013）在《一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法》一文中研究指出提出一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法.首先对多幅单视角图像进行正投影,形成一幅空间柱面形状的立体图像;其次对图像重迭部分的对应特征区域进行匹配和接合来实现图像无缝拼接;最后把得到的空间柱面立体图像在圆柱体侧面的任意一个切平面上反投影展开,即可生成一幅360度柱面全景图.实验表明,该算法运算量较小,能快速、有效的生成柱面全景图.(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2013年06期）
武玉建[4]（2013）在《基于图像绘制的柱面全景图生成方法研究》一文中研究指出当今随着计算机视觉技术的快速发展,虚拟现实技术已经成为目前计算机领域的一个非常活跃的研究课题。基于图像绘制的柱面全景图生成技术作为一种构造虚拟现实的全新生成方法,无需进行复杂繁琐的建模工作,同时无需运用专业的镜头进行图像的摄取,利用普通数码相机拍摄到的图像即可完成全景图的生成。基于图像绘制的柱面全景图生成技术因具备以上特点而越来越受到人们的关注。本文就基于图像绘制的柱面全景图生成方法展开了研究,借鉴之前研究者所取得研究成果,重点对柱面全景图生成过程中的图像匹配环节进行了详细的研究。对当前流行的图像匹配算法进行了研究,并对传统算法进行了尝试性改进,并将改进的算法应用于柱面全景图的生成之中。本文的主要工作如下：(1)对当前使用较广的特征匹配算法——尺度不变性变换(SIFT)方法进行了研究。该方法能够在待匹配图像发生尺度变化以及旋转变化时检测出图像的特征点。同时该算法对图像光照变化、噪声污染等均具备良好的鲁棒性。针对传统SIFT算法构造的特征描述算子维度过大,影响算法的匹配效率的问题。本文在构造特征描述算子的过程中引入了Walsh-Hadamard内核投影技术。改进的SIFT算法能够有效地降低构建出的SIFT特征描述算子的维度。随后进行的仿真实验结果表明,改进的SIFT算法能够在一定程度上提高算法的匹配效率。本文将改进后的SIFT算法应用于柱面全景图的生成过程中,得到了效果较为理想的大视角全景图像。(2)对加速鲁棒性特征(SURF)算法进行了研究与分析。SURF算法与SIFT算法性能相近,但是SURF算法比SIFT算法的匹配效率更高,因此可以用来完成比灰度图像信息量更大的彩色图像的匹配。为了提高彩色图像匹配的匹配效率,本文提出一种基于加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test, FAST)和SURF算法的图像匹配方法,将改进后的FAST算法用于传统SURF算法的特征点检测环节。随后进行的仿真实验结果表明改进后的SURF算法能够在一定程度上提高匹配效率,并能够得到效果较为理想的彩色全景图。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2013-05-28）
彭春,徐小媚[5]（2012）在《一种基于柱面全景图的校园虚拟漫游系统》一文中研究指出全景图是一种利用数码相机对场景进行360度环视拍摄后,利用特定算法进行图像拼接处理,然后通过播放软件实现叁维展示的虚拟技术。它具有设备简单,工作量相对较小,真实感较强的特点。该文以浙江中医药大学校园环境为对象,以柱面全景图技术为基础,实现了虚拟校园漫游系统。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年14期）
王海颍,秦开怀[6]（2012）在《一种基于多边形柱面全景图的虚拟漫游新方法》一文中研究指出提出了一种基于图像绘制的多边形柱面全景图的虚拟漫游方法。利用普通的手持相机在一个多边形区域内沿某一路径拍摄并拼接多幅全景图,通过基于SIFT的特征点检测来计算深度,用狭缝图像插值来实现整个区域内的平滑漫游。该方法具有采样简单、虚拟场景真实感强,支持连续大范围漫游的特点。(本文来源于《图学学报》期刊2012年01期）
李萍,周荣福,刘苗[7]（2011）在《柱面全景图单点投影及配准拼接算法》一文中研究指出基于图像的全景图技术不仅可以弥补几何绘制技术建模难,渲染慢的问题,而且可以达到照片级的真实感。全景图的关键技术是图像的配准和图像融合技术。本文针对柱形全景图的投影原理,给出了柱形全景图投影算法,并在此基础上利用SIFT算法,实现了图形特征角点的有效提取。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2011年03期）
郭俊美[8]（2010）在《基于图像的柱面全景图生成技术研究》一文中研究指出全景图生成技术是近年来虚拟现实领域中一个新的研究热点。虚拟现实的一个重要目标是使用计算机生成逼真的视觉世界,使用户可以对虚拟世界的客体进行交互式考察。传统上用叁维图形学的方法实现建模和绘制,而基于图像绘制的全景图生成技术是把同一场景的序列图像合成全景图,避开了复杂的建模和绘制,直接利用相机或摄像机拍摄得到的实景图像来构造虚拟现实环境,克服了叁维图形方法的缺点,从而为分析现实场景提供了一个有效的手段。本文介绍了全景图生成技术的研究现状、应用领域,重点研究了全景图拼接技术中的投影变换、图像匹配以及图像融合等关键技术,分析总结了它们的主要方法、性能以及存在的问题。在此基础上,对投影变换,采用柱面投影算法生成了统一的柱面空间,解决了全景视觉一致性问题,为了消除投影图像的变形及锯齿现象,采用了双线性插值算法予以实现;在图像匹配中,采用了基于色差分块和特征线段最小偏差相结合的匹配方法,通过对重迭区域分块,以彩色图像中各分量的欧式距离计算各块的色差求取特征块,再以该区域边界为特征线段进行图像拼接,有效克服了基于特征线段最小偏差算法对于图像内容相差不大时易出现误匹配的问题,实验证明该方法在鲁棒性和精度方面具有较好的效果,同时也加快了图像拼接的速度;在图像融合中,为了去除拼接过程可能产生的拼接痕迹,实现图像的无缝拼接,采用了带阈值的加权平滑算法对匹配后的图像进行融合,有效的解决了常规加权平滑算法中的图像模糊、重影现象。最后,用本文算法进行全景图生成实验,得到了比较理想的全景图。结果表明本文算法是有效且较优的。(本文来源于《西安科技大学》期刊2010-06-30）
彭红星,宋鸿陟,邹湘军,徐东风[9]（2010）在《柱面全景图生成技术的研究与实现》一文中研究指出在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻近插值算法进行比较的基础上,使用双线性插值算法进行图像的融合。实验结果表明,生成的全景图视觉效果较好。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年09期）
尉朝闻,郭俊美[10]（2010）在《一种快速的柱面全景图生成算法》一文中研究指出全景图是构造虚拟环境的基本要素之一,本文提出了一种快速的柱面全景图的绘制算法。首先对原始图像进行柱面投影。然后通过对图像重迭部分的对应特征区域进行匹配和拼接来实现图像的无缝拼接。实验表明该算法运算量较小,能有效、快速地生成柱面全景图。(本文来源于《科技信息》期刊2010年01期）
柱面全景图论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视觉是人类获取世界信息的重要方式,而图像则是视觉信息的一个主要呈现渠道。随着信息化时代的到来,人们对图像获取信息的需求也越来越高。然而目前单一硬件设备采集图像的能力是有限的,如何通过数字图像处理等技术手段用最低成本获得最高质量的图像成为研究的一个热点方向。图像拼接技术就是在这样一个背景下发展起来。通过合理拼接的方式,人们可以获得比广角镜头更高分辨率的图像且成本更低。图像拼接技术主要可以分成叁个部分:图像预处理、图像匹配和图像融合。本文介绍了图像拼接的相关理论与核心算法,对图像拼接的叁个组成部分进行了研究,并以SURF(Speeded Up Robust Feature快速鲁棒特征)为特征点提取核心算法,根据原有算法的一些不足提出了改进方案,所做的主要工作如下:1.在图像拼接中,对于存在对比度差异较大的待拼接图像采用SURF算法,往往无法得到令人满意的拼接效果。针对图像预处理,通过增强待拼接图像,本文提出一种基于直方图均衡化的图像拼接新方法。该方法在图像增强的基础上采用SURF算法得到特征点,并用KNN(K Nearest Neighbors K近邻)算法和双向匹配法进行匹配。并进一步用RANSAC(Random Sample Consensus随机抽样一致性)算法剔除误配点,用LM(Levenberg–Marquardt)算法生成图像的变换模型。实验结果表明,本文方法能够实现对比度差异大的图像的拼接,克服了现有方法无法拼接对比度差异大的图像的缺点。2.从匹配精度来说特征提取算法SURF已经达到了亚像素的级别,从匹配时间上来说SURF算法较之SIFT(Scale-invariant Feature Transform尺度不变特征变换)算法已经缩短,但在整个图像拼接过程中,特征点提取这一部分仍然是最消耗时间的。据此,针对匹配算法,本文提出一种基于重迭区域的SURF特征检测算法,考虑图像拼接的特殊性,忽略图像的旋转,通过确定相邻拼接图像之间的重迭区域,只提取重迭区域的图像的特征点,并用这些特征点进行匹配与生成图像变换模型。实验结果表明,本文方法在保持原算法鲁棒性的同时大大缩短了提取特征点与变化模型生成的时间。3.图像融合的目的是能让离散的图像拼合后在视觉上仍然是一幅完整的图像,并且让我们看不出有拼接的痕迹。对于存在运动目标的待拼接图像,利用线性加权进行融合,往往会在得到的融合图上出现鬼影现象。针对图像融合,本文在线性加权法的缺点上提出一种四段线性融合法,对于存在运动目标的待拼接图像,能在一定程度上消除最终融合图上的鬼影。4.本文在最后利用之前得到的图像拼接的几种核心算法实现了柱面全景图的拼接,并分析了本文提出的改进算法在柱面全景图的应用中带来的拼接效率改进。根据柱面全景图中出现的图像弯曲偏移现象,提出一种变斜率修正方法,能在一定程度上修正图像的弯曲与偏移,并利用一种简化的亮度纠正方法得到亮度更为均匀的全景图。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
柱面全景图论文参考文献
[1].吴丽萍,胡郁.柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术[J].科学技术与工程.2017
[2].苏海翔.基于SURF的图像拼接及柱面全景图优化[D].西安电子科技大学.2014
[3].吕莉,樊棠怀,王鑫,黄陈蓉,樊飞燕.一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法[J].南昌工程学院学报.2013
[4].武玉建.基于图像绘制的柱面全景图生成方法研究[D].兰州理工大学.2013
[5].彭春,徐小媚.一种基于柱面全景图的校园虚拟漫游系统[J].电脑知识与技术.2012
[6].王海颍,秦开怀.一种基于多边形柱面全景图的虚拟漫游新方法[J].图学学报.2012
[7].李萍,周荣福,刘苗.柱面全景图单点投影及配准拼接算法[J].自动化技术与应用.2011
[8].郭俊美.基于图像的柱面全景图生成技术研究[D].西安科技大学.2010
[9].彭红星,宋鸿陟,邹湘军,徐东风.柱面全景图生成技术的研究与实现[J].计算机工程.2010
[10].尉朝闻,郭俊美.一种快速的柱面全景图生成算法[J].科技信息.2010