基于粒子群算法的核屏蔽感应电机多目标优化设计

基于粒子群算法的核屏蔽感应电机多目标优化设计

论文摘要

屏蔽感应电机是核反应堆冷却回路的动力源,提高该电机的效率和降低电磁噪声具有重要的意义。将有限元法和磁路法相结合,设计了1台20 kW核屏蔽感应电机。利用有限元软件对其进行额定工况运行状态下噪声和损耗仿真分析,确定影响电机效率和电磁噪声的主要参数;选取影响电机效率和噪声的主要参数为优化变量,电机电磁噪声和效率为优化目标,输出功率为约束条件;采用正交试验表获得样本空间;通过响应面法建立优化目标及约束条件的优化模型,最后利用粒子群算法对优化模型进行求解。有限元仿真结果表明:优化后电机效率提高了2.6%,电磁噪声降低了5.2 dB。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 核屏蔽感应电动机电磁参数设计
  • 2 电机效率及电磁噪声分析
  • 3 参数优化过程
  •   3. 1 建立正交试验表
  •   3. 2 建立优化目标及约束条件数学模型
  •   3. 3 粒子群多目标优化
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金永星,王爱元,王涛,孙健

    关键词: 核屏蔽感应电机,效率,电磁噪声,响应面法,粒子群算法

    来源: 电机与控制应用 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海电机学院电气学院

    分类号: TM346

    页码: 53-57

    总页数: 5

    文件大小: 783K

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