复原状态论文_倪艺凡,付东翔,谢玉龙,李双

导读:本文包含了复原状态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:递归,海盆,算法,神经网络,正则,条形码,盆地。

复原状态论文文献综述

倪艺凡,付东翔,谢玉龙,李双[1](2018)在《木门生产线中运动状态下条码定位与复原》一文中研究指出针对木门生产线中对于运动状态下条码定位不准以及由于相对运动所产生的图像退化,提出一种解决方法。对于大范围中复杂木门背景条件下条码的定位,采用Canny算法对图像进行边缘提取,并对边缘检测结果通过Hough变换检测图中竖直直线。再将图像分条,并通过DBSCAN聚类算法对条码特征进行分条判断,将符合特征的区域提取出即为目标条码区域。对于生产线中采用CMOS相机拍摄运动物体产生的运动模糊的图像退化,通过结合生产线运行速度及方向与相机参数计算出系统的退化模型,再采用维纳滤波对运动退化条码图像进行复原。通过图像处理能使生产线在不改变硬件条件下达到对于运动状态下木门条码的有效定位与复原。能准确定位木门背景下小占比的多个条码区域,并能对定位出的条码区域高效、快速的复原。经过实验与生产实践证明该算法经济、简单、有效。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年20期)

韩玉兵,吴乐南[2](2004)在《基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原》一文中研究指出针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield神经网络模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并 行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高。(本文来源于《信号处理》期刊2004年05期)

AndersWilander,GunnarPersson,林宝法[3](2001)在《从富营养化状态中复原:减少对瑞典四大湖磷输入的经验》一文中研究指出自20世纪60年代以来,人们一直在研究随着输入的减少韦特恩湖、维纳恩湖、梅拉伦湖以及哈马伦湖中磷(P)和氮(N)的浓度变化。在前两个水更新速度较慢的深水、贫营养湖中,自70年代以来磷输入的急剧减少只是造成较长一段时间内磷浓度的少量减小。同时在水团中出现了非有机氮的积累现象,本文对这一现象的可能原因进行了探讨。在后两个中等营养到高营养的湖中,哈马伦湖中的两个浅盆地由于沉积物释放的氮而显示出恢复较慢。这两个盆地以及梅拉伦湖中的两个盆地有氮缺乏现象,特别是在磷输入减少之前的数年中,而且表明存在固氮现象。在梅拉伦湖的两个盆地中,湖内磷浓度的恢复与用于湖泊从营养物污染中恢复的IMSA模型相比较预期的要好。在其他的5个湖泊/盆地中,20年之后的叶绿素浓度与那些模拟的情况相比类似。(本文来源于《AMBIO-人类环境杂志》期刊2001年08期)

黄运明[4](1983)在《数字影象复原的状态空间方法》一文中研究指出本文阐述了数字影象复原的一种空间域递归处理方法——状态空间方法,并把这种方法从复原运动模糊影象推广到复原一般的二维退化影象。文中推导了退化系统模型的状态空间表示式,在无噪声的情况下,导出了一个逆系统模型以复原模糊影象。基于逆系统模型,本文还推出了一个复原运动模糊影象的新的简单公式。文中给出了计算机模拟实验的结果。(本文来源于《武汉测绘学院学报》期刊1983年01期)

复原状态论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield神经网络模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并 行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

复原状态论文参考文献

[1].倪艺凡,付东翔,谢玉龙,李双.木门生产线中运动状态下条码定位与复原[J].电子测量技术.2018

[2].韩玉兵,吴乐南.基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原[J].信号处理.2004

[3].AndersWilander,GunnarPersson,林宝法.从富营养化状态中复原:减少对瑞典四大湖磷输入的经验[J].AMBIO-人类环境杂志.2001

[4].黄运明.数字影象复原的状态空间方法[J].武汉测绘学院学报.1983

论文知识图

暗通道图复原状态转换图一7簇头选举的过程堵片复原情况执行踝关节动作的运动算例生成第八节 排料-图6-43第八节 排料-图6-42

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