导读:本文包含了癫痫特征波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:癫痫,小波,电信号,脑电图,生理学,电位,算法。
癫痫特征波论文文献综述写法
王鹏翔,张兆基[1]（2017）在《小波变换下的脑电信号癫痫特征波识别算法研究》一文中研究指出为了能够实现癫痫脑电信号的有效识别,笔者提出了基于小波变换的脑电信号癫痫特征波识别算法。将临床收集的癫痫发作过程中患者的数据作为样本,使用小波变换实现信号的分析,以此实现癫痫病情的诊断,之后将癫痫特征反射到标准电极中,使用相关的源点位软件定位癫痫病灶。研究结果显示,小波变换下的识别算法能够实现癫痫脑电信号特征的自动检测,并且还能够准确定位病灶,能够实现临床诊断及癫痫病情的筛查。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2017年17期）
孙馗斌[2]（2014）在《基于光遗传技术的癫痫特征波研究》一文中研究指出癫痫（epilepsy）是由于大脑的神经元放电紊乱而导致的脑部疾病，如何对癫痫准确的检测以及病灶的定位是提高癫痫手术治疗效果的关键。传统上有很多技术主要是使用普通脑电图以及大脑皮层的脑电图等对脑电信号通过滤波后，从而提取出癫痫的发作相关特征波形，采用相关性和因果性的分析，从而达到癫痫的检测以及定位。本文采用光遗传技术建立动物实验模型，实现了对癫痫发作后大脑的干预，从而可以研究发现不同脑区在癫痫的发病机制中的作用，通过研究光刺激对癫痫的影响以及光刺激前后大脑信号的变化情况，分析对比了光刺激对脑电信号以及癫痫发作特征波形的影响。为了实现上述目标，采用多种算法对癫痫的检测以及定位进行分析验证，同时提取和分类出一种由单个神经元发放出的动作电位，即峰电位（Spike）。峰电位是大脑神经元向外传递信息的唯一信号，因此，癫痫的特异性信号也就包含在峰电位的信息中。同时峰电位也有干扰信号少、目标性更明确等优点，能对癫痫的检测和病灶定位实现更精确的研究。采用阈值检测和模板匹配的方法对峰电位进行检测，并通过主成分分析和层次聚类分析从而提取分类出癫痫发作相关神经元发出的峰电位信号。提取出的脑电信号，进行一系列的研究，提取出特征波形进行后续的分析。通过提取出高频振荡（HFOs）和峰电位等特征信号进行分析对比，采用数量特性分析、能量特征分析和信号流分析等方式对癫痫发作不同阶段脑电信号进行进一步研究。实验结果表明，相比与脑电图和高频振荡等方面的研究，病灶与大脑皮层之间的峰电位信号在癫痫发作的不同时期表现出更明显的因果相关性，在一些脑电图所不能分辨的领域也能得出很好的结果。而峰电位的研究方法对于研究光刺激对癫痫的影响具有重要的意义，结果表明光刺激有效的降低了癫痫发作的特征波，从而明显的抑制了癫痫的发作。通过研究得出的一系列结论对于癫痫的研究和治疗手段提供了全面而准确的理论依据。(本文来源于《北京理工大学》期刊2014-12-01）
吴敏,韦志辉,汤黎明,孙玉宝,刘铁兵[3]（2008）在《一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法》一文中研究指出目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位。结论小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自动检测和病灶定位,有助于临床诊断和筛查癫痫。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2008年04期）
癫痫特征波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
癫痫（epilepsy）是由于大脑的神经元放电紊乱而导致的脑部疾病，如何对癫痫准确的检测以及病灶的定位是提高癫痫手术治疗效果的关键。传统上有很多技术主要是使用普通脑电图以及大脑皮层的脑电图等对脑电信号通过滤波后，从而提取出癫痫的发作相关特征波形，采用相关性和因果性的分析，从而达到癫痫的检测以及定位。本文采用光遗传技术建立动物实验模型，实现了对癫痫发作后大脑的干预，从而可以研究发现不同脑区在癫痫的发病机制中的作用，通过研究光刺激对癫痫的影响以及光刺激前后大脑信号的变化情况，分析对比了光刺激对脑电信号以及癫痫发作特征波形的影响。为了实现上述目标，采用多种算法对癫痫的检测以及定位进行分析验证，同时提取和分类出一种由单个神经元发放出的动作电位，即峰电位（Spike）。峰电位是大脑神经元向外传递信息的唯一信号，因此，癫痫的特异性信号也就包含在峰电位的信息中。同时峰电位也有干扰信号少、目标性更明确等优点，能对癫痫的检测和病灶定位实现更精确的研究。采用阈值检测和模板匹配的方法对峰电位进行检测，并通过主成分分析和层次聚类分析从而提取分类出癫痫发作相关神经元发出的峰电位信号。提取出的脑电信号，进行一系列的研究，提取出特征波形进行后续的分析。通过提取出高频振荡（HFOs）和峰电位等特征信号进行分析对比，采用数量特性分析、能量特征分析和信号流分析等方式对癫痫发作不同阶段脑电信号进行进一步研究。实验结果表明，相比与脑电图和高频振荡等方面的研究，病灶与大脑皮层之间的峰电位信号在癫痫发作的不同时期表现出更明显的因果相关性，在一些脑电图所不能分辨的领域也能得出很好的结果。而峰电位的研究方法对于研究光刺激对癫痫的影响具有重要的意义，结果表明光刺激有效的降低了癫痫发作的特征波，从而明显的抑制了癫痫的发作。通过研究得出的一系列结论对于癫痫的研究和治疗手段提供了全面而准确的理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
癫痫特征波论文参考文献
[1].王鹏翔,张兆基.小波变换下的脑电信号癫痫特征波识别算法研究[J].信息与电脑(理论版).2017
[2].孙馗斌.基于光遗传技术的癫痫特征波研究[D].北京理工大学.2014
[3].吴敏,韦志辉,汤黎明,孙玉宝,刘铁兵.一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法[J].中国医疗设备.2008