论文摘要
为了辨识Wiener系统的结构和参数,提出了一种结构等效逆变换,将两个子模型的参数乘积项转化为两个子模型的参数求和.该变换不仅避免了参数乘积项的出现,而且减小了算法计算量;针对变换后系统的特点,提出了一种输入预测误差准则用于参数估计;基于输入预测误差准则,提出了一种最小二乘算法来辨识Wiener系统的参数.数值仿真验证了算法的有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 范梦松,景绍学,李冬梅
关键词: 系统,系统辨识,输入预测误差,结构变换
来源: 淮阴师范学院学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
基金: 江苏省产学研合作项目(BY2018231),江苏省高校大学生创新创业训练计划项目(201817008XJ)
分类号: N945.1
DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2019.03.005
页码: 213-217
总页数: 5
文件大小: 217K
下载量: 29
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