随机变换论文开题报告文献综述

随机变换论文开题报告文献综述

导读:本文包含了随机变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:噪声,递归,区间,尺度,信噪比,摄动,信号。

随机变换论文文献综述写法

段春梅,张涛川[1](2019)在《基于傅里叶变换的随机纹理瓷砖的高精度表面缺陷检测》一文中研究指出针对经典缺陷检测算法不能很好地提取随机纹理瓷砖图像的缺陷的问题,提出一种基于傅里叶变换的随机纹理瓷砖表面缺陷高精度检测方法;在此基础上,完成了瓷砖表面缺陷检测硬件系统设计;对采集的瓷砖图像,首先利用傅里叶变换得到频率谱图像,然后研究截止频率参数对滤波的影响,设计最优化滤波器进行滤波,再通过傅里叶逆变换获得重构图像,达到抑制背景纹理信息,加强缺陷区域信息的目的,最后通过阈值化和形态学操作获得缺陷区域;实验结果表明:该方法对不同的随机纹理瓷砖样本进行缺陷检测的准确率高,在瓷砖缺陷检测中具有较高的实用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年10期)

鲍海波,郭小璇[2](2019)在《采用随机空间仿射变换技术的蒙特卡罗区间潮流方法》一文中研究指出区间潮流(interval power flow,IPF)是含风电系统稳态分析的重要工具。现有区间潮流计算方法都要求输入区间变量相互独立,无法合理计及风电场风速的区间相关性。针对这一问题,提出一种基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗采样方法求解区间潮流。首先,引入相关角的概念来描述风速的区间相关性,建立了考虑风速区间相关性的区间潮流模型;然后,应用随机空间仿射变换技术,将原随机空间中相关风速转化为仿射随机空间中独立风速;最后,采用蒙特卡罗法求解包含独立风速的区间潮流。在IEEE-14和118标准系统仿真计算,结果验证了所提方法有效、可行。与传统蒙特卡罗法相比,所提方法可以在几乎不增加计算量的情况下,精确实现风速区间的去相关化。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年10期)

李茂刚,闫春华,薛佳,张天龙,李华[3](2019)在《近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量》一文中研究指出建立了一种基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)结合小波变换-随机森林(Wavelet transform-Random forest,WT-RF)的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。采用傅里叶变换红外光谱仪采集54个甲醇汽油样品的光谱,并进行光谱解析;探究不同光谱预处理方法对样品NIR光谱的处理效果,重点探究基于不同小波基函数与小波分解层数的小波变换(Wavelet transform,WT)光谱预处理效果,并通过优化变量重要性阈值筛选随机森林RF校正模型的输入变量;基于优化后的参数及输入变量,构建了甲醇汽油NIR光谱的WT-RF模型。为了进一步验证此模型的预测性能,将其与小波变换-偏最小二乘校正模型(Wavelet transform-Partial least squares,WT-PLS)和小波变换-最小二乘支持向量机校正模型(Wavelet transform-Least square support vector machine,WT-LSSVM)进行对比。结果表明,WT-RF校正模型具有最佳的预测性能,其交叉验证决定系数(Coefficient of determination of cross-validation,R_(cv)~2)和均方根误差(Root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别是0. 9990和0. 0044%,预测集决定系数(Coefficient of determination of prediction set,R_p~2)和均方根误差(Root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.9885和0.0191%。研究结果表明,NIR光谱结合WT-RF算法是一种快速准确定量分析甲醇汽油中甲醇含量的方法。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期)

程浩,王德利,王恩德,付建飞,侯振隆[4](2019)在《尺度自适应叁维Shearlet变换地震随机噪声压制》一文中研究指出应用尺度自适应叁维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到叁维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在叁维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。由于有效信号主要分布在低尺度,随机噪声分布在各个尺度,因此在硬阈值的基础上,结合尺度自适应因子压制随机噪声。再通过叁维Shearlet反变换,得到去噪地震数据。数值模拟和实际多炮地震数据去噪结果表明:尺度自适应叁维Shearlet变换的去噪效果优于二维Shearlet变换、不结合尺度自适应因子的叁维Shearlet变换;尺度自适应叁维Shearlet变换去噪方法对服务器内存要求较高,且可能对幅值相对较小的有效信号产生损害。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年05期)

郑升,马海涛,李月[5](2019)在《基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减》一文中研究指出随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法(Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform,RCSST).首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合,利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换,之后,我们又提出了一种全新的自适应阈值,避免了信号系数被过度扼杀,同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中,本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期)

董新桐,马海涛,李月[6](2019)在《丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换》一文中研究指出随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向的时频分析方法,具有良好的稀疏表示特性,并且在每个尺度进行方向分解,非常适合用于地震信号随机噪声的压制.但是传统的Shearlet变换去噪方法采用的是硬阈值,在抑制随机噪声的同时也消除了很多有效信号,使得去噪之后的地震资料出现虚假的同相轴,为了解决这一问题我们提出高阶加权阈值函数.高阶加权阈值函数不但整体上连续性较好,而且克服了硬阈值函数存在剧烈的变化的缺点以及软阈值在处理较大Shearlet系数总存在恒定偏差的问题,同时保留了传统的软硬阈值函数的优点.实验结果表明这种基于高阶加权阈值函数的Shearlet变换去噪的方法,可以有效的消除模拟地震信号和实际丘陵地带地震信号中的随机噪声,同时很好的保留有效信号的幅度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期)

孙娇娇[7](2019)在《Vasicek随机利率模型下欧式期权定价的Mellin变换法》一文中研究指出运用Feynman-Kac公式和偏微分方程法得到Vasicek随机利率模型下的零息债券价格公式.利用△-对冲方法建立该模型下欧式期权价值满足的偏微分方程模型,并用Mellin变换法求解该偏微分方程,最终得到欧式期权定价公式.从数值算例的结果可以看出Mellin变换法的有效性以及不同参数对期权价值的影响.(本文来源于《经济数学》期刊2019年03期)

王崇文,杜成斌[8](2019)在《基于无迹变换识别随机结构动荷载》一文中研究指出针对结构中存在部分未知参数的情况,将结构的未知参数以高斯分布模型描述,基于无迹变换(Unscented Transformation,UT)提出了一种新的随机结构动荷载识别方法。首先离散化求解结构响应的卷积公式,并根据无迹变换对结构随机参数计算采样点,称之为sigma点,通过直接求逆法结合正则化方法得到随机参数取每个sigma点时的动荷载,最后通过加权计算得到识别动荷载的均值和标准差,并定义了识别荷载的变异系数和上下界。算例的计算结果表明,与蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation, MCS)以及现有的摄动法(Perturbation method, PM)相比,提出的基于无迹变换的方法具有更高的计算效率和计算精度,并讨论了不同情况下结构随机参数对识别荷载的影响。(本文来源于《中国力学大会论文集(CCTAM 2019)》期刊2019-08-25)

童思友,高航,刘锐,陈学国[9](2019)在《基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制》一文中研究指出传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年04期)

谌贻会[10](2019)在《基于混沌随机分块与Arnold变换的彩色图像加密算法研究》一文中研究指出针对彩色图像的加密,本文使用混沌映射首先对彩色图像进行随机分块,并对每个子图像的红、绿和蓝这叁个像素层使用Arnold变换和不同的密匙进行加密操作,其次把经过了Arnold变换处理后的这叁层加密像素迭加起来,构成每子图像的加密图像。实验结果说明,这种方法无需进行迭代计算,因此它的时间复杂度相对较低,运行速度较快,而且由于密钥空间得到了扩大,使得其加密强度较高。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年06期)

随机变换论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

区间潮流(interval power flow,IPF)是含风电系统稳态分析的重要工具。现有区间潮流计算方法都要求输入区间变量相互独立,无法合理计及风电场风速的区间相关性。针对这一问题,提出一种基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗采样方法求解区间潮流。首先,引入相关角的概念来描述风速的区间相关性,建立了考虑风速区间相关性的区间潮流模型;然后,应用随机空间仿射变换技术,将原随机空间中相关风速转化为仿射随机空间中独立风速;最后,采用蒙特卡罗法求解包含独立风速的区间潮流。在IEEE-14和118标准系统仿真计算,结果验证了所提方法有效、可行。与传统蒙特卡罗法相比,所提方法可以在几乎不增加计算量的情况下,精确实现风速区间的去相关化。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

随机变换论文参考文献

[1].段春梅,张涛川.基于傅里叶变换的随机纹理瓷砖的高精度表面缺陷检测[J].计算机测量与控制.2019

[2].鲍海波,郭小璇.采用随机空间仿射变换技术的蒙特卡罗区间潮流方法[J].电网与清洁能源.2019

[3].李茂刚,闫春华,薛佳,张天龙,李华.近红外光谱结合小波变换-随机森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量[J].分析化学.2019

[4].程浩,王德利,王恩德,付建飞,侯振隆.尺度自适应叁维Shearlet变换地震随机噪声压制[J].石油地球物理勘探.2019

[5].郑升,马海涛,李月.基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减[J].地球物理学报.2019

[6].董新桐,马海涛,李月.丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换[J].地球物理学报.2019

[7].孙娇娇.Vasicek随机利率模型下欧式期权定价的Mellin变换法[J].经济数学.2019

[8].王崇文,杜成斌.基于无迹变换识别随机结构动荷载[C].中国力学大会论文集(CCTAM2019).2019

[9].童思友,高航,刘锐,陈学国.基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制[J].石油地球物理勘探.2019

[10].谌贻会.基于混沌随机分块与Arnold变换的彩色图像加密算法研究[J].数字技术与应用.2019

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