导读:本文包含了多媒体网络传输论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多媒体,无线网络,网络,可编程,传感器,算法,门阵列。
多媒体网络传输论文文献综述写法
张富凯[1]（2019）在《5G网络多媒体传输性能研究》一文中研究指出随着移动通信技术的飞速发展,移动终端数量的大量增长以及移动业务新需求的不断出现,传统移动通信系统难以满足未来日益增长的应用需求。5G(第五代)移动通信网络作为下一代移动通信系统,能够提供大带宽、低时延、海量接入和高移动性等特性,已经成为国内外学术界和工业界的主要研究方向。与此同时,传输控制协议是互联网自诞生至今的经典研究问题之一,是互联网性能优化的重要改进方向。尤其随着多媒体业务不断出现,流媒体技术已经成为5G网络研究重点问题之一。因此,本文针对5G网络中非对称链路这一特性,基于实时传输协议/实时传输控制协议(RTP/RTCP)研究5G网络中流媒体传输控制协议及其改进。本文主要工作如下:首先,本文对比分析了流媒体传输控制协议的研究进展和RTP/RTCP协议的拥塞控制策略,然后,分析了非对称链路的特点和对传输性能的影响,并重点分析了非对称链路中对传输控制协议(TCP)以及RTP/RTCP协议的改进方案,为后续针对非对称链路中对流媒体传输性能的改进提供了基础。其次,本文以移动边缘计算(MEC)为应用场景,提出一种基于时延的RTP/RTCP协议,一方面克服了传统的RTP/RTCP协议基于丢包率判断网络拥塞对无线环境的不适用性,另一方面发送方使用交付速率进行拥塞避免,克服了拥塞避免过程中发送方乘法减少发送速率,导致过度降低发送速率降低流媒体传输性能。同时,针对非对称链路中上行链路拥塞对下行链路吞吐量产生影响的问题,对往返时延的测量进行改进,提出改进的基于时延的RTP/RTCP协议。仿真验证,本文所提出的算法,不仅可以在无线环境下的非对称链路中提高传输性能,而且可以在拥塞控制方面提高网络带宽利用率,提高网络吞吐量。事实上,该算法还在一定程度上,满足了对流媒体传输的稳定性要求,有助于流媒体的平滑传输。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-04）
杨博文[2]（2019）在《移动场景中的无线网络多媒体传输优化研究》一文中研究指出随着无线网络技术的快速发展与便携式移动终端的普及,通过移动终端接收多媒体服务的人群数量呈现出爆发式的增长。诸如视频聊天、短视频、手机游戏等移动端多媒体应用得到了长足的发展并己逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。高质量的移动多媒体服务在丰富人们生活的同时,带来了大量的数据流量,给无线网络的数据传输带来了巨大的压力。按照目前网络的发展趋势,网络容量的扩建速度己远远不能满足网络流量的增长需求,并且这种供需不平衡的问题会越来越严重。因此,研究如何在有限网络资源的条件下为移动用户提供高质量的多媒体服务具有重要意义。此外,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、移动为先(MobilityFirst)等未来网络架构的提出为解决网络中无线资源的调度问题和移动用户的移动性支持问题提供了新的思路;视频组播、可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)等多媒体技术的推广为处理网络中的重复数据和移动用户终端异构性等问题提供了技术支持。本文将多媒体技术与未来网络架构相结合,以李雅普诺夫理论为技术手段,以提高用户体验质量为目标,研究了在不同移动场景下,无线网络中的多媒体传输优化问题,主要研究工作概括如下:1.本文提出了一种在密集型小蜂窝网络中的SVC视频传输策略。由于密集型小蜂窝网络具有频谱效率高,带宽大,能源消耗少等特点,具有广阔的发展前景。然而密集型小蜂窝网络由于缺乏基站之间的协同,导致无线资源无法有效利用,无法将其自身优势发挥出来。因此,本文将SDN网络技术应用到密集型小蜂窝网络中,设计了一套完整的视频传输系统,实现了基站间的相互协作。此外,本文以最大化用户体验质量为目标,联合决策用户视频质量、视频路由路径和无线资源分配。通过采用李雅普诺夫优化理论,将原问题转化为叁个独立的子问题分别进行求解,并给出了无需任何先验知识仅依赖当前观测信息的低复杂度算法。仿真结果显示,本文所提出的算法相比其他算法能够在动态环境中根据不同的系统状态做出较好的响应,并实现更高的用户体验质量。2.本文提出了一种长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)中SVC组播传输策略。由于视频直播、视频会议等多媒体服务的兴起,网络中充斥着大量的重复数据。利用组播这种一对多的传输机制,能够大幅减少网络中的冗余数据。本文在LTE环境下,将组播技术与SVC技术相结合,在为不同信道质量的用户提供差分服务的同时,降低了网络中的冗余数据。本文以提高系统中用户体验质量为目标,采用分段优化的方式,为各个组播组中的每层视频流选择合适的调制编码方式(Modulation and Coding Scheme,MCS)与一定数量的资源块(Resource Blocks,RBs),从而使得不同信道质量的用户可以接收并解码不同层数的视频。在第一阶段中,本文采用比例公平方法,为每个组播组预分配RB资源;在第二阶段中,利用李雅普诺夫优化理论在单个组播组中为每层视频流选择合适的MCS并分配相应的RB资源。仿真结果验证了本文所提算法的有效性。3.本文提出了一种基于新型未来网络架构——MobilityFirst网络的组播多媒体传输系统。MF网络是一种以移动为中心的未来互联网络架构,可以支持无缝的主机和网络移动,为移动多媒体服务提供了新的选择。本文设计了一套基于MF网络的高效组播机制,并提供了在当前网络环境中大规模部署的方案。通过在数据包头中添加附加地址,来实现低代价的动态组播路由算法,并能够支持组播源与组播组用户在域内或域间的无缝移动。为了验证所提算法的性能,本文设计并实现了基于MF网络的视频组播原型系统,并进行了相关实验以评估系统的性能。实验表明,所提的算法能够有效改善移动场景下的用户体验。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-25）
陈红[3]（2018）在《无线多媒体传感器网络的中继协作传输研究》一文中研究指出无线多媒体传感器网络作为传统无线传感器网络的一种特殊应用与发展,使人类的视野扩展到任意的物理空间,具有非常广阔的应用场景。中继技术能够解决无线传输过程中网络信号差、衰落严重、覆盖范围小等问题。无线多媒体传感器网络具有传输数据量大、实时性要求高等特点,基于此将中继协作传输技术运用到无线多媒体传感器网络中,实现图像的采集和传输。(本文来源于《智慧工厂》期刊2018年08期）
骆吴君[4]（2018）在《多媒体传输平台在电信运营商网络中的部署和应用》一文中研究指出随着新兴互联网媒体的兴起,高清与超高清时代的到来,以及IP化和接入方式的技术进步,图像业务市场根据视频质量的不同而趋于分化。传统的卫星传送等方式已不能满足高质量、高清晰度的大带宽要求,现有传统运营商网络已不能满足传统和新兴媒体用户对大带宽、高清信号灵活传输的需求,迫切需要一张高质量、大带宽视频传输网络,可提供给用户定制化的视频传送服务,按照使用时间和带宽进行灵活计费,同时,提高电路带宽的利用率,实现用户和运营商的双赢。中国联通于2016年计划建设一张多媒体传输专网,2017年正式开工,截至2018年3月已完成大部分节点的硬件和网管建设工程,个别节点已提前完成竣工验收并投入使用。笔者将重点针对中国联通多媒体平台的组网和应用进行研究。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年13期）
吕颍颍,任立锋[5]（2018）在《基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用》一文中研究指出随着无线网络的迅猛发展,传统声音、文字通讯模式已发生巨大的改变,本文以无线网络数据广播算法为基础,对多媒体信息传输技术进行了研究。通过分析TFB算法、节点选择、转发节点选择、相近转发节点的消除,建立了基于无线网络数据TFB叁点转发广播算法的多媒体交互系统构架,采用UDP+CDN传输协议中转模式,在Windows XP上,采用TFB叁点转发广播算法,进行无线移动网络多媒体发包与丢包的测试,通过CDN服务器,连续发5 000个包,实验结果表明,两次发包间不延时,无线网络未出现丢包现象,丢包现象主要发生在发送节点侧与接受节点侧,丢包范围在0.3%~2.3%之间,这对用户体验不会造成影响。(本文来源于《电视技术》期刊2018年03期）
张慧[6]（2017）在《多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化仿真》一文中研究指出随着多媒体网络视频种类的不断增加,使得多媒体网络视频图像多样化,传统的多媒体网络视频图像在进行压缩传输补偿时,由于采集过程视频图像特征丢失量不同,多媒体网络视频图像出现的损坏程度也存在一定差异,导致压缩传输补偿误差大、效率低。提出基于多尺度字典学习的多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化方法。先对多媒体网络视频图像采集信息系统原理进行分析,并以此为基础,采用交叉验证计算视频图像重构方法终止迭代的判据参数,利用视频图像测试集的测量矩阵对图像解码重构,采用K均值奇异值分解方法学习获得视频图像尺寸不同的多尺度字典,结合筛选因子对图像多尺度字典原子进行优化筛选量化编码,利用自适应的量化编码完成压缩。仿真证明,在多媒体网络视频图像压缩传输时,改进补偿方法,相比传统补偿方法其多媒体网络视频图像组包效率高,压缩传输补偿实时性也得到了改善,具有一定的优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年12期）
陈显毅,金志刚,苏毅珊[7]（2017）在《无线多媒体传感器网络能量均衡的多跳图像传输机制》一文中研究指出针对由普通节点和图像节点组成的异构无线多媒体传感器网络,提出了基于图像节点邻域协作压缩的多跳图像传输机制MHIT。该机制在发送图像前,首先根据传输距离和路由跳数判断是否需要压缩图像,若压缩图像后再传输消耗更多能量,则直接发送图像;否则,图像节点将图像压缩任务分发给邻域内的普通节点协作完成,均衡了网络能量消耗,极大地缓解了图像节点的能耗压力。实验结果表明,MHIT有效解决了无线多媒体传感器网络因图像压缩而引发的能量空洞问题,明显延长了网络生存期,特别适合于大规模无线多媒体传感器网络远距离图像传输。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年11期）
何军[8]（2017）在《基于4G网络的移动多媒体传输关键技术》一文中研究指出4G网络在近年来国家的发展中扮演着重要角色,它不仅给人们的生活提供诸多便利条件,还给国家的生产与建设带来重要影响。如今,国家在多媒体传输技术方面也取得了不小的成果,与过去媒体传输技术相比发生了翻天覆地的变化。随着时代的不断进步,简单的4G网络技术已经不能很好满足人们的需求,为了能让4G网络更好的顺应时代发展的需要,为人们提供更优质的服务,所以相关的技术研究人员在4G网络的基础上,将多媒体传输技术与之结合,并进行了进一步的探索与发现。本文就4G网络的移动多媒体传输关键技术方面的内容展开论述,并提出了一些个人观点,希望对4G网络的移动多媒体传输关键技术的发展有所帮助。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年24期）
刘宇翔[9]（2017）在《基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用》一文中研究指出无线网络数据广播算法具有平均重传次数低、控制开销低等优势和特点,可以在一定程度上降低网络编码的复杂性,从而很好的提高网络性能。随着网络技术的不断发展,多媒体信息技术在各个领域也得到不同程度的应用,并且在人们更高的需求下要不断的进行改进。本文在分析无线网络数据广播算法性能较高的特点和多媒体数据信息容量大、码率不稳定、复合信息多以及同时性和实时性要求高的特点的基础上,认为可以运用无线网络数据广播算法来促进多媒体信息传输技术的应用与发展,并且以视频和音频以及多媒体通信系统的建立为例,对这一点进行分析。(本文来源于《信息记录材料》期刊2017年06期）
王再见,万婷,吴丹丹,邢青青[10]（2017）在《一种嵌入式实时网络多媒体数据传输方法》一文中研究指出为提高实时视频数据采集和传输的速率,以现场可编程门阵列(Filed Programmable Gate Array,FPGA)为核心处理器,以Verilog HDL描述电路功能实现对同步动态随机访问存储器(Synchronous Dynamic Random Access Memory,SDRAM)的高速访问,基于典型网络实时传输网络多媒体业务数据。新的视频数据高速实时传输方法充分利用FPGA并行处理的特点,提高视频数据采集和传输速率。实验结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年04期）
多媒体网络传输论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线网络技术的快速发展与便携式移动终端的普及,通过移动终端接收多媒体服务的人群数量呈现出爆发式的增长。诸如视频聊天、短视频、手机游戏等移动端多媒体应用得到了长足的发展并己逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。高质量的移动多媒体服务在丰富人们生活的同时,带来了大量的数据流量,给无线网络的数据传输带来了巨大的压力。按照目前网络的发展趋势,网络容量的扩建速度己远远不能满足网络流量的增长需求,并且这种供需不平衡的问题会越来越严重。因此,研究如何在有限网络资源的条件下为移动用户提供高质量的多媒体服务具有重要意义。此外,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、移动为先(MobilityFirst)等未来网络架构的提出为解决网络中无线资源的调度问题和移动用户的移动性支持问题提供了新的思路;视频组播、可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)等多媒体技术的推广为处理网络中的重复数据和移动用户终端异构性等问题提供了技术支持。本文将多媒体技术与未来网络架构相结合,以李雅普诺夫理论为技术手段,以提高用户体验质量为目标,研究了在不同移动场景下,无线网络中的多媒体传输优化问题,主要研究工作概括如下:1.本文提出了一种在密集型小蜂窝网络中的SVC视频传输策略。由于密集型小蜂窝网络具有频谱效率高,带宽大,能源消耗少等特点,具有广阔的发展前景。然而密集型小蜂窝网络由于缺乏基站之间的协同,导致无线资源无法有效利用,无法将其自身优势发挥出来。因此,本文将SDN网络技术应用到密集型小蜂窝网络中,设计了一套完整的视频传输系统,实现了基站间的相互协作。此外,本文以最大化用户体验质量为目标,联合决策用户视频质量、视频路由路径和无线资源分配。通过采用李雅普诺夫优化理论,将原问题转化为叁个独立的子问题分别进行求解,并给出了无需任何先验知识仅依赖当前观测信息的低复杂度算法。仿真结果显示,本文所提出的算法相比其他算法能够在动态环境中根据不同的系统状态做出较好的响应,并实现更高的用户体验质量。2.本文提出了一种长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)中SVC组播传输策略。由于视频直播、视频会议等多媒体服务的兴起,网络中充斥着大量的重复数据。利用组播这种一对多的传输机制,能够大幅减少网络中的冗余数据。本文在LTE环境下,将组播技术与SVC技术相结合,在为不同信道质量的用户提供差分服务的同时,降低了网络中的冗余数据。本文以提高系统中用户体验质量为目标,采用分段优化的方式,为各个组播组中的每层视频流选择合适的调制编码方式(Modulation and Coding Scheme,MCS)与一定数量的资源块(Resource Blocks,RBs),从而使得不同信道质量的用户可以接收并解码不同层数的视频。在第一阶段中,本文采用比例公平方法,为每个组播组预分配RB资源;在第二阶段中,利用李雅普诺夫优化理论在单个组播组中为每层视频流选择合适的MCS并分配相应的RB资源。仿真结果验证了本文所提算法的有效性。3.本文提出了一种基于新型未来网络架构——MobilityFirst网络的组播多媒体传输系统。MF网络是一种以移动为中心的未来互联网络架构,可以支持无缝的主机和网络移动,为移动多媒体服务提供了新的选择。本文设计了一套基于MF网络的高效组播机制,并提供了在当前网络环境中大规模部署的方案。通过在数据包头中添加附加地址,来实现低代价的动态组播路由算法,并能够支持组播源与组播组用户在域内或域间的无缝移动。为了验证所提算法的性能,本文设计并实现了基于MF网络的视频组播原型系统,并进行了相关实验以评估系统的性能。实验表明,所提的算法能够有效改善移动场景下的用户体验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多媒体网络传输论文参考文献
[1].张富凯.5G网络多媒体传输性能研究[D].北京邮电大学.2019
[2].杨博文.移动场景中的无线网络多媒体传输优化研究[D].中国科学技术大学.2019
[3].陈红.无线多媒体传感器网络的中继协作传输研究[J].智慧工厂.2018
[4].骆吴君.多媒体传输平台在电信运营商网络中的部署和应用[J].信息与电脑(理论版).2018
[5].吕颍颍,任立锋.基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用[J].电视技术.2018
[6].张慧.多媒体网络视频图像压缩传输补偿优化仿真[J].计算机仿真.2017
[7].陈显毅,金志刚,苏毅珊.无线多媒体传感器网络能量均衡的多跳图像传输机制[J].计算机工程与科学.2017
[8].何军.基于4G网络的移动多媒体传输关键技术[J].科学技术创新.2017
[9].刘宇翔.基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用[J].信息记录材料.2017
[10].王再见,万婷,吴丹丹,邢青青.一种嵌入式实时网络多媒体数据传输方法[J].系统仿真学报.2017