论文摘要
链路预测旨在预测网络中的缺失连边,对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标,但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性,而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥重要作用。考虑到共同邻居周围局部拓扑信息,该文提出了一种高效共同邻居指标。该指标首先分析了共同邻居所有连边的有效性,分别从端点两侧量化了节点的有效性;然后,通过分析共同邻居节点拓扑有效性对两侧资源分配过程的影响刻画节点间相似性。15个实际网络数据实验表明,相比现有经典的9种方法,所提方法具有较高的预测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王凯,刘树新,于洪涛,李星
关键词: 复杂网络,共同邻居有效性,链路预测,网络拓扑,相似性
来源: 电子科技大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 国家数字交换系统工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金创新研究群体项目(61521003)
分类号: O157.5;TP301.6
页码: 432-439
总页数: 8
文件大小: 928K
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