基于灰云模型聚类和云重心理论的风电齿轮箱运行状态评估

论文摘要

针对风电齿轮箱运行状态评估中存在的不够全面、准确度较低等问题,提出一种基于灰云模型聚类分析和云重心偏移度理论相结合的评估方法,对风电齿轮箱建立相对全面完整的评估体系,能够有效提高评估结果的准确性。利用灰云模型对齿轮箱进行初步的聚类分析,获得风电齿轮箱当前运行的大致评估结果;在此基础上,计算标准云模型和当前云模型的云重心偏移度,可进一步提高评估结果的可靠性。对风电齿轮箱实测数据进行了状态评估,然后和齿轮箱记录状态进行比较,证实提出的评估方法具有一定的准确性和可使用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 灰云模型状态评估
•   1.1 灰色理论
•   1.2 云模型
•   1.3 灰云模型
• 2 基于正态灰云模型的评估方法
• 3 云重心状态评估
• 4 风电齿轮箱综合评估方法
•   4.1 风电齿轮箱评估模型
•   4.2 确定指标权重
•   4.3 风电齿轮箱评估流程
• 5 案例分析
•   5.1 灰云模型实例评估
•   5.2 云重心偏移度实例评估
• 6 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王红君,赵元路,赵辉,岳有军

关键词: 风电齿轮箱,状态评估,灰云模型,云重心

来源: 机械传动 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津农学院工程技术学院

基金: 天津市教委重点基金(2006ZD32)

分类号: TM315

DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.12.021

页码: 116-122

总页数: 7

文件大小: 1234K

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