基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法

基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法

论文摘要

针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持向量机算法提取融合了特征信息的多光谱影像中的建筑物信息的方法。实验结果表明,改进后的方法相对于传统方法对建筑物识别精度高、效果好。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 实验原理
  •   1.1 基于双边滤波的空间邻域特征提取
  •   1.2 结合最小噪声分离变换的纹理特征提取
  •   1.3 融合特征数据的SVM分类
  • 2 实验过程与结果分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱金山,宋珍珍,纪轩禹

    关键词: 变换,纹理特征,建筑物提取

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,地理信息工程国家重点实验室,自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室

    基金: 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2017-Z-3-3),2015测绘地理信息公益性行业科研专项(201512034)资助

    分类号: TP751

    页码: 8-10

    总页数: 3

    文件大小: 957K

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