多模型粒子滤波融合的机械系统寿命预测

多模型粒子滤波融合的机械系统寿命预测

论文摘要

针对机械系统由于长期使用所造成的性能下降,寿命缩短的问题,运用粒子滤波算法设计了一种寿命预测方法,可为机械设备进行适时维护,提高运行寿命,提供适当的理论依据。首先,采用多模型方法对机械设备运行过程进行建模,克服了传统单一模型难以描述其生命变化周期的缺陷;其次,借助于粒子滤波算法和系统模型切换矩阵,对系统运行状态进行预测,进而预测系统的运行寿命;最后,为了提高预测精度,设计了一种预测偏差的补偿算法,以期达到无偏预测的目的,并以高速列车车轴钢的裂纹生长为例,对文中方法的正确性和有效性进行了仿真验证。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋栋年,李炜

关键词: 多模型,粒子滤波,寿命预测,偏差校正

来源: 控制工程 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(61763027),甘肃省高等学校科研项目(2018A-021),甘肃省青年自然科学基金(1506RJYA108)

分类号: TH17

DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161475

页码: 448-453

总页数: 6

文件大小: 939K

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多模型粒子滤波融合的机械系统寿命预测
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