论文摘要
超声检测作为一种新型的电力设备检测方式,回波信号极易受到噪声干扰,为了提高信号质量,提出了一种增强灰狼自适应阈值去噪法。首先,对信号进行多尺度小波分解,引入基于梯度下降自适应阈值法,用于估计不同小波分解层的阈值大小。然后改进传统灰狼算法的变异策略与收敛因子,优化自适应阈值函数梯度值,确定最优阈值并完成信号去噪。对仿真及实测超声回波信号的去噪结果表明,经本算法去噪后,超声回波信号的起振位置等有效信息得以保留,信号信噪比更高,均方误差更小,运行时间更短。本算法应用到变压器套管引线超声检测中,可提高超声检测的准确性,获取了变压器套管引线的状态,具有一定的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王硕,王昕,蒋国臻,童俊,钱涛
关键词: 超声检测,去噪,多尺度小波分解,自适应阈值算法,灰狼算法
来源: 传感技术学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 上海电力大学电气工程学院,上海交通大学电工与电子技术中心,国网浙江省电力公司建德供电公司
基金: 国家自然科学基金项目(61673268)
分类号: TM40;TP18;TP274.53
页码: 1595-1602
总页数: 8
文件大小: 671K
下载量: 117