导读:本文包含了并行设计方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:局部性,时域,算法,高性能,回波,差分,结构。
并行设计方法论文文献综述写法
战修广,姜殿恒,张盛,陈飙松,李云鹏[1]（2019）在《基于多重多级子结构方法的大规模结构分析并行软件框架设计及研发》一文中研究指出本文针对直接法并行求解有限元过程中的难点问题,基于SiPESC平台实现了多重多级子结构有限元MPI+OpenMP混合并行计算框架,讨论了有限元求解过程中内存使用遇到的各类难点及其解决办法。有别于区域分解法使用迭代法求解的并行分析问题,使用直接法求解平衡方程的有限元并行分析面临着巨大的内存压力和并行难度。本文分别通过发展一种新的区间二叉树结构,采用内存池技术,改进多重多级子结构有限元矩阵组装策略,优化内外存通信压力等处理手段,提升了多重多级子结构有限元并行求解的规模和效率,得到了同商用软件一致的计算结果,以及较高的并行效率。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
沈晓峰,吴文明,田宏伟,于希辰[2]（2019）在《基于GPU并行处理的SAR回波仿真器设计方法》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)设计了一种基于GPU的回波仿真器,使用并行计算的方法提高SAR回波模拟的效率。仿真数字回波信号通过数/模转换,转换为射频信号输出给SAR系统。使用了BP成像算法对仿真器模拟得到的点目标及分布式目标回波数据进行成像处理,验证了提出的SAR回波仿真器的有效性。实验分析表明,使用GPU并行处理的方法提高了SAR回波仿真的效率。(本文来源于《测控技术》期刊2019年05期）
雷锐午,白俊强,许丹阳,张煜,汪辉[3]（2019）在《基于耦合伴随方法的串/并行气动结构优化设计对比》一文中研究指出采用RANS方程、线性有限元分析手段、映射点局部插值方法和逆距离动网格技术对气动和结构之间的耦合现象进行了分析。然后基于气动结构耦合伴随方法,对气动和结构设计变量梯度进行了高效求解。最后结合自由曲面变形技术、梯度优化方法构建气动结构优化设计框架。选取飞翼布局民用客机开展气动结构串行与并行优化设计研究。在相同阻力水平的前提下,并行优化结果比串行优化获得了8.4%航程收益和8.3%结构质量收益。同时,串行优化设计结果在中翼段上翼面仍然存在明显激波,而并行优化结果呈现光滑的等间距等压线分布特征。因此并行气动结构优化设计方法可以充分挖掘气动结构耦合下的设计潜力,更有利于对大柔性气动结构优化设计问题进行研究。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年05期）
王衍,訾克明,邓晓红,胡琼[4]（2019）在《机械设计课程授课方法与考试形式并行改革思路探讨》一文中研究指出《机械设计》是机械工程学科的一门系统性主干课程,同时也是许多高校考研初试或复试指定的考试科目。其课程的特点或教学难点在于知识点多(理论性强)且系统性(实践性)强,即使学生在掌握具体知识点后也较难对整个课程有较好的宏观性认识。针对这一问题,本文从《机械设计》课程授课方法与考试形式的关系入手,并结合个人及课题组在教学过程中的经验体会,对此门课程的改革思路进行探讨。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年04期）
胡铁伦[5]（2019）在《HIE-FDTD高性能并行计算方法在多通带频率选择结构设计中的应用》一文中研究指出频率选择表面(Frequency Selective Surface:FSS)作为空间滤波器,是一种对电磁波有滤波特性的平面周期结构。由于其在军事领域和民事领域的广泛应用,FSS研究已经覆盖了微波、毫米波、红外线等波段。论文的主要工作内容总结如下:(1)介绍了经典电磁数值计算方法即时域有限差分算法(Finite Difference Time Domain:FDTD),继而针对它的劣势,介绍了混合半隐式-半显式(Hybrid-Implcit-Explcit)HIE-FDTD 算法。(2)引入了 Floquet定理及周期边界,通过仿真一个FSS单元,可以得到整个周期阵列的传输特性;针对FSS的栅瓣效应,研究了如何抑制栅瓣的出现;进一步研究了 FSS单元结构和尺寸、单元阵列的周期和排布方式、介质材料的厚度和介电常数、FSS层数,入射波的角度和极化状态等参数对FSS性能的影响;分别设计了单通带和双通带FSS结构,通带对入射角变化时比较稳定,并且完成了了加工测试验证,通带特性与仿真结果吻合较好;进一步地,设计了具有多通带特性的FSS,能实现较大的通带比值。(3)基于高性能并行计算框架JASMIN,开发了基于HIE-FDTD的大规模并行算法,实现的程序具有较高的可扩展性,能在成千上万核数的高性能计算机上进行运算,用于分析有限大规模FSS阵列和周期FSS阵列选频特性之间的区别;并且基于石墨烯材料,实现了太赫兹波段多通带石墨烯FSS的大规模并行仿真设计。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-18）
孙玮[6]（2018）在《MEMS惯性传感器并行测试数据的采集系统设计与降噪处理方法》一文中研究指出MEMS惯性元件广泛应用于当今的工业、军工业以及消费电子行业,有着大量的市场需求。在MEMS元件大批量生产的同时,如何提高其测试效率并控制测试成本,是当前研究的热点。本文为改进现有的单片MEMS测试系统,设计了一种并行MEMS测试数据采集方案。方案以硬件设计为主,同时,从硬件优化和算法设计两方面对系统采集到的MEMS信号进行降噪处理。本文首先介绍了并行测试系统结构的设计思路。以转台为测试载体,测试数据从MEMS输出后经过采集和传输两个步骤。数据采集使用8片8通道ADC实现多路模拟信号同步采集,由FPGA并行接收数据。数据传输跨越转台定转子,通过FPGA、USB2.0芯片和电滑环实现。本文还对包括数据采集电路模拟元件的器件噪声和实际场景的MEMS实测信号进行了降噪处理。器件噪声主要包括电阻热噪声、元件1/f噪声、电源纹波噪声以及ADC的相位噪声、开关噪声和量化噪声等,对各类噪声进行了建模并给出了详细的数学模型表达式,从硬件设计角度和实际操作角度给出了降低噪声影响的建议和方法。为了对实际系统输出的MEMS信号进行除噪,本文还基于小波分析的基本原理,使用Mallat算法和阈值去噪方法完成了信号的去噪,得到了较为理想的结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
杨尚琴[7]（2017）在《地震正演数值模拟仿真计算的并行优化设计方法》一文中研究指出目前使用有限差分对波动方程进行数值模拟是比较流行的方法,在理论研究和工作生产中已经广泛被使用.本文给出了一种组合使用多种并行优化设计方法对算法核心进行深入优化的方法,它充分挖掘算法的并行性及程序各阶段运行的智能监控,通过采用减少同步、边界重划、线程和处理器绑定、零复制,空间局部性、时间局部性及Pthreads多线程编程模型等一系列并行优化设计方法,实现二维波动方程正演模拟的优化,从而大幅提升程序的性能,使正演数值模拟达到实时仿真的效果.通过对有限差分数值模拟的并行调优前后试验数据比较,验证了该一系列深入并行优化方法能够较好地提高有限差分二维正演模拟的计算效率.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2017年03期）
武平[8]（2017）在《高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究》一文中研究指出高光谱遥感数据由于具有空间和光谱的双重信息,愈加广泛地应用在军事、医学、农业以及公共安全等领域。但由于自然界中地物的复杂性以及高光谱图像空间分辨率的限制使得每个像元包含了较多的物质信息,导致大量混合像元的存在,从而增加了数据分析的难度,光谱解混技术可以定量地对地物属性进行描述。端元提取和丰度估计是高光谱解混技术中最重要的两个主题。端元代表图像中纯粹的光谱特征,而丰度可以精确地分析混合像素的比重。在端元提取中,ATGP算法是提取端元的代表算法之一;在丰度估计中,LSE和OSP是最常用的两种方法。但是传统的算法,如ATGP、LSE和OSP的设计思路,通常具有过多的矩阵求逆和乘法运算,使得它们在软件实现时速度慢,在硬件上难以实现。因此,这些算法不能满足许多应用的实时需求,应该寻找一种适合快速处理具有大量数据的遥感图像的算法。丰度估计OVP算法和端元提取UOVP算法,其通过Gram-Schmidt正交化的思想进行解混,不涉及任何矩阵求逆操作,更适合于并行计算。论文对上述几种监督式端丰度估计算法和非监督式端元提取算法进行研究,给出了基于GPU端设计方案,详细工作如下:通过深入研究丰度估计的叁种算法(LSE、OSP和OVP)和非监督式端元提取算法(ATGP和UOVP)的设计思想,分别完成了基于GPU并行平台的设计和CPU串行平台的LSE、OSP、OVP、ATGP和UOVP算法的设计,其中OVP算法分为CUDA架构以及OpenMP+CUDA混合架构两种设计模式,并对各种算法的并行效果进行比较和分析。分别在模拟高光谱图像和真实高光谱图像上进行实验,纵向比较了各个算法在GPU并行情况下和CPU串行情况下的时间性能;横向比较了丰度估计叁种算法和端元提取两种算法在GPU平台下的时间性能。从而验证OVP-GPU和UOVP-GPU并行设计的有效性,提高了高光谱解混的实时性。理论分析和实验结果表明,GPU并行设计可以很大幅度提高算法的运行速度,能够更好地满足系统对实时性的要求,且丰度估计算法OVP和端元提取UOVP更适合GPU并行设计。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-05-01）
李博,陈昕,甘霖[9]（2017）在《一种并行数据帧同步方法设计与仿真》一文中研究指出帧同步在数据流处理中占有重要作用,处理速度和占用资源成为一对矛盾问题,如何平衡处理速率和占用资源是帧同步问题中的焦点。针对目前帧同步处理方法的不足,改进了传统的帧同步处理方法。该方法可依据帧头长度动态配置处理路数。在FPGA中对此方法进行了设计和仿真。仿真结果表明该方法可实现帧同步功能,同时可减少处理资源占用率。(本文来源于《空间电子技术》期刊2017年02期）
杨雪[10]（2016）在《肝脏CT图像分割并行处理方法的设计与实现》一文中研究指出肝脏是人体第二大生命器官,具有调节营养物质、协助机体御寒等一系列重要生理功能,但是肝脏疾病的发病率极高,每年都会在全世界范围内造成大量病人的死亡。CT成像是肝病检测的主要影像学诊断方式,伴随着计算机技术的发展,肝病的计算机辅助诊断成为肝病预防及降低肝癌死亡率的重要手段,快速准确的从CT图像中分割出肝脏器官正是肝病计算机辅助诊断的第一步。针对腹部CT图像序列,本文提出了一种基于GPU的并行全自动肝脏分割方法。首先用基于SOM的矢量量化方法对图像的灰度空间进行分割,该方法先对图像进行边缘增强,将增强后的图像分块并划分为边缘矢量(子块)和非边缘矢量两类,将非边缘矢量作为样本对SOM网络进行训练,网络收敛后的权值作为矢量量化的码本,进而对非边缘矢量进行矢量量化,边缘矢量则按照非边缘的结果逐像素处理。矢量量化分割后,图像的各个矢量被分为若干个矢量模式,每种矢量模式对应一种类别,即CT图像在灰度空间上被分为若干类。肝脏的灰度与腹部图像中某些器官组织的灰度相似,所以灰度分割后不能得到单一的肝脏器官,但是同一个矢量模式图像中的各个器官组织在空间上是不连通的,可以通过空间特征的唯一性再次分割出肝脏。因此,在灰度分割的基础上本文提出并行空域分割的方法,对各个矢量模式的图像进行再一次分割。该方法通过判断相邻行各线段之间的连通关系确定图像中各连通域的面积大小以及上下左右边界坐标,利用面积和边界信息从矢量模式相同的图像中分割出肝脏器官。为了提高算法的效率,本文对以上各个分割步骤设计了相应的并行算法,包括：并行边界增强算法、并行矢量分类算法、并行SOM网络训练、并行非边缘块及边缘块矢量量化算法、并行空域分割算法。本文对10套腹部CT图像序列进行分割实验,所有并行算法均在GPU上以CUDA编程语言实现。实验结果表明,本文提出的并行分割方法在保证一定分割准确性的前提下,分割效率显着提升,仅平均需要0.45分钟完成一套腹部CT序列的肝脏分割,对比串行算法加速了14.67倍。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-06-11）
并行设计方法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对合成孔径雷达(SAR)设计了一种基于GPU的回波仿真器,使用并行计算的方法提高SAR回波模拟的效率。仿真数字回波信号通过数/模转换,转换为射频信号输出给SAR系统。使用了BP成像算法对仿真器模拟得到的点目标及分布式目标回波数据进行成像处理,验证了提出的SAR回波仿真器的有效性。实验分析表明,使用GPU并行处理的方法提高了SAR回波仿真的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行设计方法论文参考文献
[1].战修广,姜殿恒,张盛,陈飙松,李云鹏.基于多重多级子结构方法的大规模结构分析并行软件框架设计及研发[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[2].沈晓峰,吴文明,田宏伟,于希辰.基于GPU并行处理的SAR回波仿真器设计方法[J].测控技术.2019
[3].雷锐午,白俊强,许丹阳,张煜,汪辉.基于耦合伴随方法的串/并行气动结构优化设计对比[J].航空动力学报.2019
[4].王衍,訾克明,邓晓红,胡琼.机械设计课程授课方法与考试形式并行改革思路探讨[J].轻工科技.2019
[5].胡铁伦.HIE-FDTD高性能并行计算方法在多通带频率选择结构设计中的应用[D].浙江大学.2019
[6].孙玮.MEMS惯性传感器并行测试数据的采集系统设计与降噪处理方法[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].杨尚琴.地震正演数值模拟仿真计算的并行优化设计方法[J].地球物理学进展.2017
[8].武平.高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究[D].大连海事大学.2017
[9].李博,陈昕,甘霖.一种并行数据帧同步方法设计与仿真[J].空间电子技术.2017
[10].杨雪.肝脏CT图像分割并行处理方法的设计与实现[D].大连理工大学.2016