基于复合赋权TOPSIS的雷达工作模式识别

论文摘要

针对雷达工作模式识别提出了一种基于复合赋权TOPSIS的识别方法。首先计算待识别脉冲串与备选工作模式参数的隶属度得到决策矩阵,并对其进行规范化;然后,采用层次分析法获得各识别指标的主观权值,用熵权法获得客观权值,再以线性组合的方式对主客观权值进行融合,得到复合权值,并用复合权值对规范化决策矩阵赋权。最后,利用TOPSIS多属性决策模型进行识别。仿真结果表明,基于复合赋权TOPSIS的雷达工作模式识别算法具有较高的识别正确率和可靠性,且在雷达参数测量存在误差的情况下优于SVM算法。

论文目录

• 0 引言
• 1 TOPSIS多属性决策方法
• 2 复合赋权方法
•   2.1 AHP权值计算
•   2.2 熵权值计算
•   2.3 复合权值计算
• 3 复合权值TOPSIS雷达工作模式识别算法
• 4 仿真结果与分析
•   4.1 算例分析
•   4.2 算法比较
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐玉文,何明浩,韩俊,程柏林

关键词: 雷达工作模式识别,逼近理想解的排序方法,复合赋权法,层次分析法,熵权法,多属性

来源: 中国电子科学研究院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,电信技术

单位: 空军预警学院

基金: 国家自然科学基金(No.61771484),湖北省自然科学基金(No.2016CFB288)

分类号: TN974

页码: 196-202

总页数: 7

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