Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较

Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较

论文摘要

Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因。基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法。

论文目录

  • 1 实验原理和方法
  •   1.1 线性回归与非线性回归
  •   1.2 Langmuir方程的直线化
  • 2 方法的应用和对比
  • 3 结果与讨论
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孟帅,朱绍军

    关键词: 方程,线性回归,非线性回归,残差平方和,数值修约,舍入误差,吸附等温线

    来源: 煤矿安全 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 河南理工大学资源环境学院,河南省煤田地质局四队

    基金: 河南省高校科技创新团队支持计划资助项目(17IRTSTHN025),河南理工大学创新型科研团队支持资助项目(T2015-1)

    分类号: O212

    DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.01.046

    页码: 188-191

    总页数: 4

    文件大小: 495K

    下载量: 316

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