论文摘要
以大连市为研究区域,基于2016—2017年大连市9个国控自动空气质量监测站的PM2.5质量浓度逐小时监测数据,整理、筛选得到52 029个有效样本数据,探讨PM2.5质量浓度时空分布特征,分析其年、季节、月份、日均值变化规律,进行PM2.5质量浓度与SO2和CO的相关性分析.结果表明:2017年较2016年PM2.5质量浓度有所下降,1a中浓度由高到低的季节依次是冬、春、秋、夏.PM2.5质量浓度月均值呈V型分布,2016年和2017年最大值分别出现在12月和3月,最小值均出现在8月.日变化呈多峰型分布,峰值出现在早高峰8:00前后及夜间22:00.各站点月均值变化趋势大体一致,均呈V型分布.位于工业区的站点PM2.5质量浓度都相对高于居民区,位于海边和郊区的居民区PM2.5质量浓度相对低于市中心的居民区.PM2.5质量浓度与SO2和CO均呈现极显著相关性,Pearson相关系数分别是0.584和0.730,说明工厂废气排放及机动车尾气排放对空气质量产生了不容忽视的影响.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 顾吉林,赵莹
关键词: 时空分布,大连市,相关性
来源: 辽宁师范大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 辽宁师范大学物理与电子技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目（11547234）,辽宁省大学生创新创业训练计划项目（201910165094）,大连市高层次人才创新支持计划项目（2017RQ141）
分类号: X513
页码: 462-470
总页数: 9
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