智能配电网大数据下的归一化负荷建模

智能配电网大数据下的归一化负荷建模

论文摘要

本文研究用于智能配电网用电行为分析的归一化负荷建模,获取变电站综合日负荷曲线和电力用户日负荷曲线数据,对数据进行预处理,剔除无效数据,采用聚类算法进行聚类分析,建立归一化负荷模型。并基于归一化负荷建模所得区域用电特性,建立与之相匹配的配电网规划基本参数,实现配电网规划模型设计。

论文目录

  • 1 基于频域指标的归一化负荷建模
  •   1.1 基于频域指标的负荷分类与综合方法
  •   1.2 方法描述
  •   1.3 实现流程
  • 2 配电网运行状态评估指标体系
  •   2.1 概述
  •   2.2 评估结果
  •     2.2.1 运行状态评估
  •     2.2.2 运行状态指标权重配置
  • 3 智能配电网规划设计模型
  •   3.1 概述
  •   3.2 功能需求
  •     1)用电特性分析及配电网规划基本指标参数设置(选择)。
  •     2)规划模式展示与选择。
  •     3)建议方案综合评价。
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张寅,唐海国,冷华,龚方亮

    关键词: 归一化,负荷曲线,聚类分析,配电网规划设计

    来源: 湖南电力 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 五凌电力有限公司托口水力发电厂,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国网湖南省电力有限公司

    分类号: TM714

    页码: 27-30

    总页数: 4

    文件大小: 122K

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