论文摘要
基于人工蜂群（ABC）算法对大型风电机组的变桨距控制器参数进行优化研究（ABC-PID）。将待优化的PID控制器参数看作蜜源,通过风轮转速误差和超调惩罚项设计适应度函数,利用蜂群觅食行为智能搜索出最优参数组合。运用FAST与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明:与PI控制相比,ABC-PID控制能够有效降低输出功率和风轮转速的波动,可提高恒功率控制精度,并能同时减少传动链疲劳荷载和机组结构反应,增加风电机组的使用寿命。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苑晨阳,李静,陈健云,徐强
关键词: 风电机组,智能控制,桨距角控制,人工蜂群算法,联合仿真
来源: 太阳能学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 大连理工大学建设工程学部,大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金（51179026）,地震行业科研专项（201508005）,辽宁省重点实验室基金（LZ2015022）
分类号: TM614
页码: 3002-3008
总页数: 7
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