论文摘要
由于极端天气事件导致灾害频发,为延长洪水预见期,以望谟河流域为例,利用DEM数字高程资料、土地利用数据、土壤数据、气象数据等驱动SWAT水文模型,对流域水文循环过程进行了模拟,并采用2016~2018年逐日和2010~2018年逐月望谟水文监测站实测径流数据进行了率定和验证。同时基于CFSv2模式,采用双线性插值法得到延伸期时段望谟站2019年6月1日起报的未来45d的降水预报产品,与实况数据作对比分析,并与SWAT模型耦合进行了延伸期时段的径流量耦合预报。结果表明:(1)望谟河流域日尺度模拟中,率定期确定系数R2和Nash-Sutcliffe系数NSE均为0.75,验证期R2=0.61,NSE=0.55,月尺度模拟中,率定期R2=0.85,NSE=0.81,验证期R2=0.80,NSE=0.74,无论日尺度或月尺度,百分比偏差PBIAS的绝对值均在5%以内,模拟效果较好,可满足应用要求;(2)以2019年6月1日为起报日得到的CFSv2未来10~45d降水数据,CFSv2降水预报过程与实况趋势总体一致,强降水过程时段偏差在1~3d左右,但日降水量级的预报值偏小,说明需对CFSv2模式产品进行系统误差订正。基于SWAT模型与CFSv2降水预报产品的径流量耦合预报在未来10~15d内的变化趋势与实测值一致,尤其在未来10d左右模拟趋势效果最好;(3)对比6月10~13日不同起报日的降水数据,4个起报时刻对于未来10d强降雨过程均有稳定的预报信号,以6月10日作为起报日的径流量耦合预报于提前10~20d效果较为稳定,但由于降水预报量级偏小,致使径流量的模拟量级也偏小。研究成果为延伸期时段水文气象耦合模式的洪水预报试验研究提供了参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方荻,吴战平,白慧,李浪,于飞,唐丽霞
关键词: 望谟河流域,模型,延伸期,耦合预报,径流量
来源: 高原山地气象研究 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地球物理学
单位: 贵州省山地环境气候研究所,贵州省山地气候与资源重点实验室,贵州大学林学院
基金: 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室2019年度开放研究基金项目:基于CFSv2预报产品和SWAT水文模型耦合的望谟河流域洪水延伸期预报试验(SZKT201909),国家重点科技支撑计划:西部山地突发性暴雨形成机理及预报理论方法研究(2018YFC1507200)
分类号: P338
页码: 81-87
总页数: 7
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