数字不平等在大数据时代的问题与研究转型探究

论文摘要

随着物联网、云计算等技术的飞速发展,大数据概念已经渗透到了各个学科领域,也为数字不平等研究提供了新的视角。通过对国内外文献进行梳理和总结,指出大数据时代背景下的数字不平等会遭遇ICT使用要求高、数字贫困加剧、数字资源不均、马太效应加重、忽视"数字贫困者"和"数字赤贫者"的本质诉求等5个难题,为顺应大数据发展,建议数字不平等研究应做出4点转变,包括转向第4种科学范式、构建开源数据库、警惕数字富有群体、关注数据不平等。

论文目录

• 1 研究背景
•   1.1 大数据时代的到来和兴起
•   1.2 数字不平等的研究现状
•     1.2.1 信息不平等
•     1.2.2 数字鸿沟
•     1.2.3 数字不平等
• 2 大数据时代下数字不平等面临的新问题
•   2.1 数据洪流提高了ICT使用门槛
•   2.2 受信息技能限制的数字贫困现象加剧
•   2.3 数字资源不均衡占有
•   2.4 数字分层中的“马太效应”更加显著
•   2.5 大数据分析忽视了“数字贫困者”和“数字赤贫者”的诉求
• 3 大数据时代下数字不平等研究应做出的转变
•   3.1 转向第4种科学范式
•   3.2 构建开源数据库
•   3.3 警惕大数据浪潮中的数字富有群体
•   3.4 数字不平等概念的延伸——数据不平等
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张晨

关键词: 大数据,数字不平等,数字分层

来源: 图书情报导刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

专业: 行政学及国家行政管理,计算机软件及计算机应用

单位: 中国人民大学信息资源管理学院

分类号: D035;TP311.13

页码: 66-70

总页数: 5

文件大小: 2246K

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