摘 要：增加大学生的学习性投入会对课程学习效果产生积极的影响。当前H大学《管理定量分析》课程学生的学习性投入不高，应该建立促进学习性投入的教学模式：一是“任务+团队”双驱，促进行为投入；二是“有意义学习”，提高认知投入；三是注重“融会贯通”，增强情感投入。此外，通过营造贯穿前期、过程和结果，学生、教师和教学环境三方交融的全程浸入式教学管理环境，也有利于提高学生的学习性投入。
关键词：学习性投入；管理定量分析；教学研究
2009—2016年，清华大学教育研究院持续七年开展 “中国大学生学习与发展追踪研究”(CCSS)，调查发现学生课堂存在出勤率低、学习动力不足等问题。来自其他高等院校的大学生学习与发展调查数据也反映出当前我国高校课堂教学存在的诸多问题，其突出的表现之一是学生的学习性投入不足。大量研究表明，增加大学生学习性投入会对课程学习结果产生积极的影响。《管理定量分析》作为一门应用性操作性很强的多学科交叉融合的新兴综合性课程，是管理专业的核心课程之一。H大学的多届学生调查结果都反映出该课程内容偏数学化，晦涩难懂，学生存在“听不懂、不会做题和不会应用解决实际问题”的“三大难”(朱文娟等，2017)[1]，学生学习性投入普遍偏低，学习效果不佳，亟须进行教学模式改革，促进学生学习性投入的增加和学习效果的改善。
一、“学习性投入”的内涵、测量及与学习效果关系的研究现状
学习性投入(Student Engagement)是一个多维度、多层次、不断发展的概念，指“学生在执行学习活动实践行为上卷入的程度、情感体验的质量以及认知策略运用的水平”(张娜，2012)[2]，也就是说，学习性投入可以细化为“行为投入”“认知投入”和“情感投入”。为了准确度量学生的“学习性投入”，美国学者Lindauer(2008)设计了9种与学习性投入相关的测量工具，Fredricks et al(2012)提出了11种测量工具。全美大学生学习性投入调查(NSSE)是最有影响力的一种测量工具，先后被澳大利亚、新西兰、南非等国家引进并开展研究(汪雅霜，2013)[3]。大量研究表明，学习性投入会对大学生学习结果产生积极的影响。
近年来，中国学者积极探索学生学习性投入对学习收获的影响机制。例如，有研究结果表明学生学习性投入对学生成长具有正向的中介作用，这种作用在不同类型院校中存在着差异，而学生课堂学习程度和在课外活动中的投入，对课业成绩、知识获得和认知发展的自我评价会产生正向的影响作用(王纾，2011；陈静、张其敏，2014)[4—5]。目前针对某门课程来分析大学生的学习性投入的研究并不多见，本研究基于H大学《管理定量分析》课程学习性投入的现状提出促进策略，具有一定的理论和现实意义。
二、H大学《管理定量分析》课程学生学习性投入现状
为了掌握《管理定量分析》课程学生学习性投入的基本情况，我们在参照廖友国(2011)相关调查[6]的基础上，采用简化的《大学生学习性投入调查问卷》在H大学对《管理定量分析》授课对象(主要为公共管理、工商管理类大二、大三学生)进行了问卷调查，共发放问卷100份，回收有效问卷100份。
《管理定量分析》课程学生学习性投入各项目得分百分比
项目完全符合比较符合不确定不太符合完全不符合行为投入课堂上,我积极思考5%18%36%20%21%课堂上,我认真听讲19%20%30%19%12%每天课后我专门安排一个时间段学习8%12%40%21%19%我把大部分时间都投入在学习上10%21%22%32%15%认知投入我会拟定适宜的学习计划8%12%38%23%19%我能很好地组织自己的学习时间7%11%28%30%24%作业或测验中出现错误,我能认真分析原因加以解决5%8%36%29%22%我学习既有长远打算,又有近期目标2%4%35%35%24%情感投入我能安心学习18%24%12%25%21%我能轻松自如地应付学习12%10%32%28%18%我觉得学习很有趣6%6%21%37%30%学习给我带来很多快乐2%5%20%39%15%
由上表可知，当前《管理定量分析》学生的学习性投入普遍偏低，比如行为投入方面，课堂上能认真听讲、积极思考的学生占比偏低，课后学习也不够；认知投入方面，大多数学生没有适宜的学习计划和目标，并不会主动去分析学习中遇到的问题；情感投入方面，多数学生并不能轻松地应付学习，对学习没有兴趣，也不能领略到学习带来的快乐。这种现象一方面与H大学《管理定量分析》课程的授课对象大多为高考文科类生源，学生自身数学基础比较薄弱，且对数学有畏难情绪有关；另一方面，也说明当前H大学《管理定量分析》课程的教学内容与模式不利于学生理解并激发学习兴趣。为促进学生的学习性投入，提高课程学习效果，我们对《管理定量分析》教学体系进行了创新性研究。
三、促进学习性投入的《管理定量分析》教学模式创新
1.“任务+团队”双驱，促进行为投入
由于学习性投入可分为行为投入、认知投入和情感投入，要促进学生学习性投入的提高，必须从这三个方面综合发力。行为投入是重点，认知投入是基础，情感投入是保障，只有教学全过程都在这三方面进行明确的创新性引导，才能真正促进学习性投入的提高。
随着我国科技水平的飞速发展结构优化方法在航天航空领域最先被应用于机械部件的设计，尤其在发动机、机翼动机的功率大小，故障率的高低都对飞机的稳定性有着很大的影响，而众所周知发动机的核心部件之一是涡轮盘，航天器在飞行工作的过程中，发动机的内部往往有着很高的温度，超高的温度使得发动机内部的环境十分的糟糕，而涡轮盘是飞行器发动机中重要的压力承受部件。在这样糟糕的内部环境中，涡轮盘同时在高速旋转，这时由于普遍把涡轮盘的轮箍进行加宽设计，导致其受力十分不均。在发动机高速运转的时候为了减小这种受力不均的现象，通过结构优化方法对该产业进行产业优化，对涡轮盘的设计进行更新换代，大大减小了发动机内部的负荷。
根据学生的学习基础和特点组建若干学习团队，利用在线学习互动软件(如“蓝墨云班课”APP)提前将任务分配给各学习团队，并提出学习目标和任务要求。在一段时间的课程学习之后，要求学生在课堂上通过PPT、分析报告、调查报告等形式展示任务完成情况，并组织各组学生就任务完成情况展开讨论。“任务+团队”双驱，通过团队驱动的形式使学生在深度参与中找到学习的乐趣，通过任务驱动的方式使学生在“干中学”(learning by doing)，从而在实践中提高定量分析和处理问题的能力。除了一般的任务分配之外，我们还利用学校与当地街道办事处、民政局、人社局等单位的实习合作关系，让学生不定期组队参与这些单位的各种调研工作，并进行数据分析和撰写调研报告。在“任务+团队”双重驱动下，学生是带着任务和问题听课，有利于督促学生在课堂上认真听讲和思考，以及课后自主安排时间预习或复习，将更多的空闲时间投入到看书和思考中，促进学习的行为投入。
从表6可以看出，与2007年相反，2017年我国生产的资本/劳动比率比消费的资本/劳动比率要高，说明我国资本已成为具有比较优势的要素。进一步比较单位产品所需的资本量和劳动量，2015年生产和消费所需的资本含量都有所下降，但消费所需的资本含量下降较多；2015年生产所需的劳动含量有所下降，而消费所需的劳动含量上升较多，说明我国消费结构发生了较大的改变，对资本密集型产品的需求下降而对劳动密集型产品的需求上升。
3.注重“融会贯通”，增强情感投入
“有意义学习”是相对“机械学习”而言的，最先由美国教育心理学家奥苏贝尔(D.P.Ausubel)提出。有意义学习过程的实质，就是符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的适当观念建立非人为的和实质性的联系(杨秦飞等，2016)[7]。“有意义学习”应该让学生在学习过程中感到学习有价值、有意义，并能与自己生活和成长中遇到的问题相联系。促进学生对《管理定量分析》课程的“有意义”的学习，必须重视定量分析思维和理念的养成以及软件工具的利用，培养学生的专业敏感性与分析解决问题能力，真正打造 “定量思维—经济管理理论—现实问题”之间的桥梁。比如，政府每年提高最低工资和社会保险最低缴费基数，如何评价这些政策？具有定量分析思维的学生应该会收集数据去分析这些政策对劳动力市场上供需关系、工资、就业、劳动时间等相关变量的影响，才能对政策做出更为全面的评价，以及提出政策优化的建议。经过这样的训练，学生便会逐渐在学习中发现价值和意义。只有让学生进行“有意义学习”，才能变“要我学”为“我要学”，自主拟订学习计划，制定学习目标，解决学习难题，真正提高学习的认知投入。
在阳离子试剂与ESESO的物质的量比为 1.2∶1，反应时间为6 h，溶剂用量为40%时，考察反应温度对产率的影响。
2.“有意义学习”，提高认知投入
调研发现，《管理定量分析》课程由于注重数学基础，因此对于H大学的文科管理类学生来说存在一定的难度。我们针对H大学《管理定量分析》授课对象的特点开发了“融会贯通”教学方式(朱文娟等，2017)[1]：“融”即晦涩难懂的数学公式和推演(固体)“融”成通俗易懂的语言或图示(流体)，并且尽可能使讲解过程变得有趣；“会”即教“会”学生使用合适的软件(如SPSS、Excel、YAAHP等)进行定量分析，并能正确理解软件计算结果；“贯”指教学中“贯”穿定量分析结果、理论知识和现实生活；“通”指让学生达到触类旁通、举一反三的学习效果。以“层次分析法”一章的教学为例，开篇以带问题的案例导入层次分析法的适用场景，再用通俗的语言介绍层次分析法的基本内涵和应用范围，然后以实例的形式带学生一步步构建层次模型、建立判断矩阵，并以生活中的例子来协助学生理解为什么要对判断矩阵进行一致性分析，以及什么情况可以通过一致性检验，最后帮助学生理解软件运行的结果。在这个过程中，不要求学生记公式，也不进行复杂的模型推演和纸笔计算，而是在学生理解了层次分析法的思想后，教学生用YAAHP软件进行模型构建和计算，并启发学生将学到的方法应用到其他相关场景中。通过教学过程中的“融会贯通”，让学生能够轻松自如地学习，并从学习中发现乐趣，进而增加学习的情感投入。
四、营造全程浸入式教学管理环境
如下图所示，教学是一个复杂的系统工程，教学前期应该对学生特点有一定的把握，营造科学的教学环境，挑选合适的教师。教学过程中学生和教师同处在一个复杂多变的生态系统中，学生一旦感知教学环境枯燥无趣，就不太可能有较高的学习性投入。要提高学生的学习投入度，除了上面提出的创新课程教学模式之外，一方面还需要系部(教研室)充分认识大学生学习与发展的阶段性特点，针对学生反思性、整合性、应用性学习需求较强的特点来设计课程，合理安排课程数量与内容；另外一方面也需要调动教师的积极性，积累和提炼针对学生的课程建设和教学实践的先进经验。H大学每四年会组织专家对人才培养方案进行修订，每年都要求对课程进行符合程序和基本教学规律的优化，每个学期都会进行督导听课和学生评教，督促教师提高课堂教学效果。此外，系部每个学期也会安排3次以上听课评课与教学交流活动，以及鼓励教师外出进行教学方面的学习交流。这些措施提供了促进学生学习性投入的制度性保障。只有营造贯穿前期、过程和结果，促进学生、教师和教学环境三方交融的全程浸入式教学管理环境，才能真正提高学生的学习性投入，改善学生的学习效果，使学生学得轻松，学得有趣，愿意听课，乐于思考，在行为、认知和情感上都增加投入，真正做到学有所思，学有所悟，学有所为。
五、结束语
在当前的移动互联网大环境下，大学生的学习很容易陷入获取简单知识、浅层知识、无明确目标和方向的“碎片化”学习困境，特别是对于需要一定数学基础的《管理定量分析》课程来说，文科管理类大学生学起来比较吃力，缺乏学习的兴趣和动力，更难以对课程学习投入较多的时间和精力，学习投入度普遍偏低。学生学习投入度偏低不但直接影响教学效果和学业成绩，而且影响高校的人才培养质量，进而不利于毕业生在严峻的就业环境下求职与就业。H大学《管理定量分析》课程学习的困境具有一定的典型性与代表性，教师成为“最熟悉的陌生人”，课堂教学流于形式，学习效果大打折扣。只有教育管理者和教师对学生的学习性投入不足问题引起足够的重视，努力进行教学体系创新，改革各种教学手段和教学内容，改善教学环境，从行为、认知和情感三个方面提高学生的学习性投入，才能保证教学效果，培养高质量的实用型创新人才。
以往进行的神经阻滞，多是麻醉医生凭经验盲探针刺或电流刺激患者神经以探寻异感或肌肉收缩以完成阻滞，对于一些存在神经变异者，阻滞效果较差，阿片类药物用量较大及更换麻醉方法现象频频发生。而在超声技术引导下进行神经阻滞，有助于强化神经及局麻定位的精确性，降低局麻药用量且有效提升了阻滞的成功率。若能联合应用超声与神经刺激仪技术，神经阻滞成功率将会进一步提升，而且神经阻滞相关并发症发生率明显降低[1]。本次研究选择接受周围神经阻滞的70例患者资料，对相关方法进行分析探讨，做出如下汇报。
参考文献：
[1]朱文娟，黄赐英，钟莹峰.“双创”背景下《管理定量分析》教学改革研究——以H大学管理类专业为例[J].黑龙江教育学院学报，2017(9):43—45.
[2]张娜.国内外学习投入及其学校影响因素研究综述[J].心理研究，2012，5(2)：83—92.
[3]汪雅霜.大学生学习投入度的实证研究——基于2012年“国家大学生学习情况调查”数据分析[J].中国高等教育，2013(1):32—36.
[4]王纾.研究型大学学生学习投入对学习收获的影响机制研究[J].清华大学教育研究，2011(8):24—32.
[5]陈静，张其敏.学习投入度与本科教学质量标准[J].教育评论，2014(5):27—29.
[6]廖友国.大学生学习投入问卷的编制及现状调查[J].集美大学学报，2011，2(12):39—44.
[7]杨秦飞，赵理东，施正伟.有意义学习及其教学启示[J].洛阳师范学院学报，2016(2):94.
Researchon“StudentEngagement”PromotingTeachingSystemofQuantitativeAnalysisforManagement——A Case Study in H University
ZHU Wen-juan, ZHOU Huan, XU Ya-chun
(Business School, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China)
Abstract:Increasing college students’ engagement will have a positive impact on the effect of curriculum learning. Currently students’ engagement to Quantitative Analysis for Management in H University is not high. A student engagement promoting teaching model should be built. Firstly, increase behavior input by the dual drive of “task+team”; secondly, increase cognition input by “meaningful learning”; finally, improve emotional input by “interconnected teaching”. In addition, it is beneficial to improve student engagement by creating a teaching management environment that runs through the early stages, processes and outcomes and has an immersive teaching management environment with the tripartite interaction of students, teachers and the teaching environment.
Keywords:student engagement; quantitative analysis for management; teaching research
中图分类号：G642.0
文献标志码：A
文章编号：1001-7836(2019)08-0031-03
doi:10.3969/j.issn.1001-7836.2019.08.011
收稿日期：2018-06-14
基金项目：湖南省十三五教育规划课题“湖南省地方高校大四学生‘学习性投入’影响因素与促进策略研究”(XJK17BGD020)
作者简介：朱文娟(1981—)，女，湖南宁乡人，系主任，讲师，博士，从事公共管理研究。
( 责任编辑：侯秀梅)
标签：习性论文; 定量分析论文; 学生论文; 课程论文; 认知论文; 《黑龙江教育学院学报》2019年第8期论文; 湖南省十三五教育规划课题“湖南省地方高校大四学生‘学习性投入’影响因素与促进策略研究”(XJK17BGD020)论文; 湖南工业大学商学院论文;