基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测

论文摘要

针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM（1,1）-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM（1,1）预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数,开发了路基沉降的粒子群灰色马尔科夫链自适应预测模型框架。以某公路路基沉降实测值为例,对比分析了其他两种改进灰色模型方法,结果表明本文算法误差均值仅为1. 48%,比其他两种方法分别降低了64%和29%,且精度等级达到一级。随着公路路基沉降数据量的增加,本文提出的模型预测精度进一步增加,自适应能力强,具有良好的推广性。

论文目录

• 1 模型的建立
•   1.1 GM （1, 1） 灰色模型
•   1.2 残差的马尔可夫模型优化
•   1.3 粒子群模型优化白化系数
• 2 模型的求解及精度检验
•   2.1 模型的求解
•   2.2 精度检验
• 3 工程应用
•   3.1 工程描述
•   3.2 试验场景
•   3.3 结果分析
•     （1） 不同的状态区间数量r
•     （2） 与其他预测方法的对比
•     （3） 精度检验
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余丹丹,严筱

关键词: 路基沉降,马尔可夫模型,粒子群,灰色模型,自适应

来源: 公路交通科技(应用技术版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 湖北水利水电职业技术学院,云南省交通规划设计研究院有限公司

分类号: U418.5

页码: 4-7

总页数: 4

文件大小: 698K

下载量: 122