矿用通风机故障的分析与诊断

论文摘要

对矿用通风机故障进行了详细的分类讨论,同时,利用小波神经网络诊断方法从理论上证实了该方法的可行性,并对矿用通风机进行了数值计算,发现利用Sigmoid函数激活神经网络函数后误差分析曲线精度以及收敛性更好,证实了该方法对矿用通风机故障检测的可行性,可为矿区检测通风机及其他设备故障提供依据。

论文目录

• 引言
• 1 通风机常见故障的分析
• 2 基于小波神经网络的通风机故障的诊断
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 白贵全

关键词: 通风机,小波神经网络,函数

来源: 机械管理开发 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 山西霍尔辛赫煤业有限责任公司

分类号: TD441

DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2019.11.048

页码: 116-118

总页数: 3

文件大小: 1696K

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