基于PageRank改进算法的电力系统关键节点识别

基于PageRank改进算法的电力系统关键节点识别

论文摘要

为了能够在电力系统发生故障之初准确识别出系统中关键节点,提出一种基于PageRank改进算法的系统关键节点识别方法。首先,通过雅可比矩阵获取系统的电压无功灵敏度矩阵和相角有功灵敏度矩阵,定义系统不同指标下的链接矩阵。其次,考虑电力通信系统对电网的影响,基于节点收缩原理定义系统衍生网络,并对链接矩阵进行修正得到网络拓展矩阵。最后,基于改进的PageRank算法得到系统节点重要性权重,并按照权重值对节点排序。通过IEEE 39节点系统的仿真验证了该方法的正确性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李昌超,康忠健,于洪国,李鑫,赵兵

关键词: 安全稳定,改进算法,灵敏度,衍生网络,关键节点

来源: 电工技术学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,中国电力科学研究院有限公司

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(16CX06052A),国家电网科技计划项目(SGZJ0000KXJS1800332)资助

分类号: TM712

DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180933

页码: 1952-1959

总页数: 8

文件大小: 900K

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