基于协整的股票配对研究

基于协整的股票配对研究

论文摘要

自从2010年3月沪深交易所融资融券试点的正式启动,我国股票市场建设开始日益完善。本文以上证50成分股2014年1月4日到2017年1月4日的股票日收盘价为实证研究的观察数据,利用MATLAB、Eviews、R语言等软件,通过股票系统聚类、相关性分析、单位根检验及协整检验进行配对。利用支持向量回归对实证结果进行验证,检验模型的有效性。本文的股票配对研究给予了投资者一定的参考价值。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、协整检验模型的建立
  •   (一)数据预处理
  •   (二)模型建立
  • 三、实证分析
  •   (一)股票对选择
  •   (二)验证模型的有效性
  • 四、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐璐薇,徐庆娟,罗文婷

    关键词: 系统聚类,相关性分析,协整检验,软件,支持向量回归

    来源: 时代金融 2019年31期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资

    单位: 南宁师范大学数学与统计学院

    基金: 南宁师范大学博士科研启动项目(20180406001)

    分类号: F224;F832.51

    页码: 69-71

    总页数: 3

    文件大小: 1474K

    下载量: 292

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