概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法

概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法

论文摘要

将总体最小二乘平差方法应用于矿山开采沉陷概率积分法预计参数的解算,建立了概率积分法总体最小二乘平差模型,给出了非线性总体最小二乘平差的迭代算法。并以淮南矿区谢桥矿某工作面为例,考虑观测方程系数阵病态性的影响,分别采用最小二乘岭估计法和总体最小二乘岭估计法解算预计参数,计算表明,采用总体最小二乘岭估计法在解算预计参数时精度更高,且拟合参数的估值受到模型参数初值的影响。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 概率积分法预计参数解算的总体最小二乘方法
  • 2 算例
  •   2.1 实验数据
  •   2.2 实验分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,王芳

    关键词: 总体最小二乘,概率积分法,岭估计法,预计参数

    来源: 北京测绘 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 内蒙古科技大学矿业与煤炭学院,内蒙古科技大学工业技术研究院

    基金: 内蒙古自治区自然科学基金(2018LH04004)

    分类号: P207

    DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.10.023

    页码: 1222-1226

    总页数: 5

    文件大小: 137K

    下载量: 45

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