线性种子扩散论文-诸葛晓龙,朱敏,郭强

线性种子扩散论文-诸葛晓龙,朱敏,郭强

导读:本文包含了线性种子扩散论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:加拿大一枝黄花,风洞试验,机理模型,线性模型

线性种子扩散论文文献综述

诸葛晓龙,朱敏,郭强[1](2011)在《线性及机理模型的种子风传扩散距离预测》一文中研究指出以入侵植物加拿大一枝黄花为研究对象,通过室内风洞试验构建的线性模型,与基于沉降速度的机理模型,预测了加拿大一枝黄花种子的扩散距离.预测结果表明,加拿大一枝黄花种子的扩散距离随着风速和种子释放高度的增加显着变远,机理模型预测的种子扩散距离普遍远于线性模型.在风速14 km.h-1和种子释放高度200 cm时,线性模型和机理模型预测的种子最远扩散距离分别为205 m和757 m,分别有0.2%和6.6%的种子扩散超过了200 m.该结果表明,加拿大一枝黄花种子具有远距离风传扩散的潜在能力.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2011年02期)

阮宗才,许冠明[2](2006)在《基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究》一文中研究指出研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解。二维图像测试表明,基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2006年12期)

线性种子扩散论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解。二维图像测试表明,基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

线性种子扩散论文参考文献

[1].诸葛晓龙,朱敏,郭强.线性及机理模型的种子风传扩散距离预测[J].中国计量学院学报.2011

[2].阮宗才,许冠明.基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究[J].微电子学与计算机.2006

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