导读:本文包含了业务流程模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,业务流程,流程,岗位,相似性,连接器,系统工程。
业务流程模型论文文献综述
张琳[1]（2019）在《基于ARIS业务流程模型的岗位说明优化》一文中研究指出论文基于(Architecture of Integrated Information System,简称ARIS)ARIS强大的业务流程建模和分析功能,在企业业务流程模型中设计了一种可以分析、优化岗位说明的关联模型,建立企业规范化、标准化、精细化的岗位管理方法,拓展了业务流程体系和ARIS管理平台的应用实例,更好地发掘和利用流程模型资产库的价值,起到积极示范效果。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2019年10期）
应丽,方贤文,王丽丽,刘祥伟[2]（2019）在《基于业务能力的可配置业务流程模型变化域分析》一文中研究指出为了满足用户的多样化需求,需要根据用户的实际需求对流程模型进行相应的配置。但是,在流程模型配置的过程中,易出现配置不合理或变化域等问题。为此,提出了一种基于业务能力的可配置业务流程模型变化域分析的方法。首先根据业务能力的类别和属性,将两个可配置源模型进行配置和合并;然后分析得到的业务能力注释可配置模型之间连接器类型的差异,发现可配置流程模型的变化域;其次通过流程模型间的映射关系发现可配置源模型的精确变化域;最后通过相关的实例分析,验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
关梅[3]（2019）在《基于配置约束下业务流程模型的变化域优化分析》一文中研究指出Petri网是并发系统的一种形式化模型,Petri网已广泛应用于业务流程模型的正式验证,它的发展得益于丰富的理论成果、分析技术和应用工具。这些特性为Petri网进一步适应于业务流程模型的配置优化建立了基础。此外,在实践中使用的流程建模语言之间存在映射,这些映射将为本文中概述的结果扩展到具体的流程建模提供了保障。创建流程模型的动机有很多,例如从工作流自动化中的技术场景到做出管理决策的业务场景。随着业务流程管理技术的成熟,组织积累了成百上千个模型,这为模型的管理带来了真正的挑战。这些挑战之一涉及模型检索,它为业务流程模型查询的制定和有效评估提供了支持。近年来,基于行为信息的查询越来越受到学术界和工业界的关注。然而,并没有一种被广泛接受的正式查询来表达行为需求。当流程模型包含超大并行结构时,行为查询的效率成为了另一个难点。本文的主要工作有:(1)针对建模过程中出现的一些不适用情况,提出了模型优化分析方法。以Petri网相关知识构建了某支付平台电子支付的源模型结构图,通过研究分析源模型中存在的问题,利用行为轮廓的叁种基本关系,以增加库所和变迁的方式对其优化,优化后的目标模型业务流程结构图更完整准确,更符合市场用户的需求。(2)针对添加指定任务的过程模型,已有的模型优化方法已经不能满足系统的运行,为了解决这一问题,以Petri网行为轮廓为基础,提出了基于配置约束的业务流程模型优化分析方法。由于很多流程模型的结构设置难以满足实际的要求,导致系统运行较为缓慢。基于此,通过信用证交易系统的实例分析验证了配置优化在完善业务流程模型结构,提高业务流程模型合理性方面具有可操作性。(3)针对结构性搜索方法的局限性,提出了一种基于行为包含的业务流程模型查询优化分析方法。通过业务流程模型的实例作为输入,根据紧密度的排名得到最优匹配模型。此方法借助于找到相关的模型并对其进行改进,节省了大量时间,并且不容易出错,理论分析和实验均表明,该方法效果良好。(4)针对业务流程模型的变化域问题,提出了基于行为轮廓的网上订书系统变化域优化分析方法。通过建立网上订书系统的源模型,分析源模型和目标模型的行为轮廓区域,利用变迁之间的制约关系并结合算法动态分析目标模型的变化域,最后在目标模型中添加配置变迁,实现了对源模型的优化处理,结果表明,优化后的系统模型的变化域得到了很大改善。图[17]表[6]参[85](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-05）
应丽[4]（2019）在《基于业务能力的业务流程模型配置挖掘分析》一文中研究指出业务流程管理(简称BPM)是用于管理、分析、控制和改进业务过程的系统化与结构化方法。BPM主要可分为两个方面:第一方面是业务流程模型的建立和规范,第二方面是业务流程模型的优化。然而,BPM的两个方面都需要我们对业务流程进行一定的挖掘,因此,业务流程挖掘成为业务流程管理的一种重要应用。但是在实际的挖掘过程中,往往会存在一些客观或主观的因素,导致日志序列在执行过程中出现问题,如模型中有些变迁在运行时被禁止执行(即阻塞变迁)、有些变迁在运行时被隐藏(即隐变迁)。因此,为了将流程模型中的具体行为进行有效还原,挖掘阻塞变迁等配置信息成为流程挖掘的关键点之一。目前,业务流程配置信息的挖掘主要是针对业务流程隐变迁的挖掘,却很少涉及阻塞变迁的挖掘。隐变迁的挖掘是对完备日志下流程模型的隐变迁进行分析挖掘,很少考虑完备或者不完备日志下流程模型的阻塞变迁挖掘问题。因为目前的方法仅仅只是针对流程模型的某一种配置信息进行挖掘,所以它是无法完全地显示出一个流程模型的具体行为,并且在一定程度上也严重地影响了流程模型的适用性和合理性。本文一方面利用熵的思想、条件行为概率的思想分别在完备日志下挖掘业务流程的阻塞变迁、不完备日志下挖掘业务流程的阻塞变迁,但另一方面通过结合业务能力的方法,在给定可配置流程的情况下,从业务能力的角度对可配置模型的变化域进行分析,从而有利于验证可配置流程模型的配置信息的合理性。本文主要贡献如下:(1)提出了基于熵的业务流程阻塞变迁挖掘方法。针对给定的完备事件日志,寻找业务流程模型的阻塞变迁。已有的方法主要是在完备日志下通过分析日志之间的行为轮廓关系,发现流程模型的阻塞变迁,该方法是无法精确地定位阻塞变迁的位置。本文基于Petri网的Merging操作实现增量模型和初始模型的合并,分析出阻塞变迁可能存在的活动位置;再基于熵的分析方法确定阻塞变迁的精确活动位置。该方法不仅计算简便,而且有利于快速发现阻塞变迁的精确活动位置。(2)提出了基于条件行为概率的业务流程阻塞变迁挖掘方法。针对给定的不完备事件日志,寻找业务流程模型的阻塞变迁。目前的方法主要解决完备事件日志下流程模型阻塞变迁的挖掘问题,而对于不完备事件日志的问题研究甚少。本文首先根据联合发生类将分类后的不完备事件日志分别建立增量模型,并利用域的行为轮廓关系进行模型合并,然后通过pul规则对流程模型中活动进行查询,发现可能存在阻塞变迁的活动位置,最后通过条件行为概率的计算找出阻塞变迁存在的精确活动位置。该方法能够有效且快速的挖掘出不完备日志下流程模型的阻塞变迁。(3)提出了基于业务能力的可配置业务流程模型变化域分析方法。现有的方法主要是针对业务流程模型变化域的问题进行分析,而很少关注可配置流程模型变化域的问题。对于可配置流程模型的变化域分析问题,本文结合业务能力的理论知识,从变迁的业务能力方面分析可配置流程模型的变化域,首先利用业务能力的类别和属性,将两个可配置源模型进行配置和合并,然后分析得到的业务能力注释可配置模型之间连接器类型的差异,最后通过流程模型间的映射关系发现可配置源模型的精确变化区域。该方法有助于提高流程模型配置后的正确性。图[22]表[18]参[79](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-01）
宋健[5]（2019）在《基于日志自动机的形态学片段业务流程模型挖掘方法》一文中研究指出在业务流程分析过程中,业务流程管理扮演越来越重要的角色,并在各个流程挖掘领域中发挥着至关重要的作用。良好的业务流程模型能够维持企业系统的正常运转,能够高效的提高企业生产效率。流程挖掘的目的是从事件日志中提取可执行的流程知识,并对真实的流程进行监视和改进。因此,过程挖掘技术在业务流程发展中具有重大的实际应用意义。目前,过程挖掘技术大多采用高频优先的原则,针对日志中的低频行为则直接过滤。但某些流程系统包括部分非频繁行为(eg:宇宙飞船的逃逸系统等),该行为在系统中发生频率虽低但至关重要。因此,本文提出了基于日志自动机的形态学片段业务流程模型挖掘方法。首先找出各变迁活动间的行为轮廓关系和拟间接依赖关系,挖掘出流程模型中的隐变迁活动。其次利用流程切的过滤操作技术,对事件日志序列进行划分,过滤事件日志中的噪音活动并保留可能含有效信息的非频繁行为。最后再采用形态学片段挖掘方法,利用日志自动机对事件日志中的活动进行非频繁弧计算,更加精确的过滤非频繁行为中的噪音活动,使流程模型的精确度得到进一步提高。本文的主要工作包括以下:(1)针对业务流程中存在的隐变迁问题,已有的方法在模型挖掘的合理性方面以及对不完备的事件日志进行挖掘存在一定的缺陷。本文提出拟间接依赖关系挖掘业务流程中存在的隐变迁方法。利用整线性规划构建日志活动间的依赖关系表找出日志序列间的约束体。利用拟间接依赖关系表查找符合要求的拟间接关系变迁对,挖掘出拟间接关系变迁对中存在的隐变迁,有利于改善模型的合理性以及适当性。(2)对于业务流程所记录的事件日志存在的非频繁行为,已有的研究方法直接依据日志发生频率进行过滤,该方法对导致错误删除部分有效低频事件日志,降低流程模型的准确性和一致性。本文提出流程切的方法过滤日志活动中的噪音。流程切不仅考虑到日志活动中的频繁行为,低频模式下的行为也考虑其中。针对环状结构,异常的环状结构会引起流程图的边缘结构发生异常,流程切对该结构能够很好的进行处理,过滤后的日志在一定程度上有利于改善模型的有效性。(3)对于构建模型优化方面,提出了一种基于日志自动机的形态学片段挖掘流程模型的方法。首先将事件日志序列转化为日志自动机模型,利用日志自动机对事件日志中的弧进行计算验证,将不合理的弧过滤处理。再依据形态学片段方法将事件日志进行模块化处理,找出有关联的模块,将关联活动中相同的活动变迁进行合并操作,迭代此步骤,从而得到完整的流程模型。该方法在过滤非频繁行为上效果显着,同时在处理多组事件日志的流程模型中非常有效,使流程模型进一步得到优化。图[31]表[32]参[118](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-01）
闫志强,李少鹏,胡磊,闻立杰,刘从屹[6]（2019）在《标签匹配方法对业务流程模型相似性影响的分析》一文中研究指出两个业务流程模型间活动标签的匹配对计算流程模型相似性十分关键。为了分析不同标签匹配方法对业务流程模型相似性的影响,采用两种基于句法和两种基于句义的标签匹配方法,分别将其整合到贪婪算法中,形成4个业务流程模型相似性算法并运用3种不同的组织真实业务流程模型对这些算法的搜索准确率进行了测试。结果表明,目前阶段基于句法的方法适用范围更广,基于句义方法的优化空间很大。最后,有针对性地提出了进一步提高业务流程模型匹配准度的建议。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年04期）
丁达文,赵志强[7]（2019）在《基于模型的系统工程在医学院校管理业务流程设计中的探讨》一文中研究指出目的:探索基于模型的系统工程(MBSE)应用于医学院校的管理业务流程设计及具体实践。方法:提出一种MBSE建模方法用于CameoSystemsModeler平台,应用系统建模语言(SysML)完成医学院校管理业务的模拟业务环境构建,以申请上网账号业务流程为例,采用SysML构建黑盒活动图,经捕获衍生需求,探索构建基于SysML的白盒活动图,完成对业务流程的部门解耦,最终观察用户泳道情况,明确需求,更新业务流程设计。结果:完成对医学院校管理业务流程中业务管理的顶层环境搭建,取其一项业务流程进行优化,使用户原本在学院、信息中心和财务处周转3次才能完成的业务,缩短为优化后在学院可直接录入新用户信息、将身份证拍照上传、信息中心在后台完成审核开户及财务处后台转账1次完成。结论:MBSE建模体系能满足医学院校梳理耦合业务需求,提高系统设计效率,降低用户业务处理迭代次数。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年01期）
卢雪梅[8]（2018）在《基于模型的业务流程构建与驱动》一文中研究指出“两化融合”战略提出了以数据为核心驱动要素，推动技术、流程、组织互动创新和持续优化的理念和方法。航空工业融合相关管理技术与信息技术，发布了AOS流程体系建设的总体要求，提出了“统一术语定义、统一推进方法、统一模型表达、共享知识资产”的基本原则，规定了流程(本文来源于《中国航空报》期刊2018-11-22）
何路路,方欢[9]（2018）在《带数据流的面向服务的业务流程模型变化传播Petri网方法》一文中研究指出为了灵活适应不断变化的业务需求,需要对流程模型进行调整。在业务逻辑整合过程中,业务逻辑可能发生变化,因此对业务变化及其传播进行分析是十分关键的。已有的研究方法主要基于控制流结构来分析和研究业务的变化域和变化传播问题,忽略了模型所含数据和服务结构的信息。文中对带数据信息的面向服务业务流程模型的变化传播方法和变化域定位进行分析和研究,主要关注服务层和流程层之间的变化传播问题。首先,分析流程层(服务层)的变化操作给模型的服务层(流程层)带来的变化影响范围,并分别提出了服务层变化传播算法(Service Layer Change Propagation Algorithm,SLCPA)和流程层变化传播算法(Process Layer Change Propagation Algorithm,PLCPA)。最后,通过一个具体的实例证明了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
翟鹏珺[10]（2018）在《基于行为特征网的业务流程模型分解挖掘方法》一文中研究指出过程挖掘是在日志的基础上去还原业务流程模型的技术。由于市场多样化的需求,系统运行下的模型间通过多种行为交互连接已经成为一种新的趋势,而行为的交互使得事件日志日益冗长,从而增加了过程挖掘的难度。因此,对业务模型进行模块化的分解的挖掘分析具有十分重要的理论意义还有实际意义。随着大数据时代的到来,各类系统运行产生的日志数据量日益庞大,基于事件日志的过程挖掘算法逐渐开始面临挑战,比如日志信息量的爆炸式增长使得过程挖掘的计算复杂度大幅度升高以及模型的运行效率线性降低等。现有的过程挖掘算法多是基于特征、活动数量较少,且模型要求简单的事件日志,而对于大数据背景下的日志类型,本文提出了基于特征网的交互流程模型挖掘方法,首先,分析了日志中活动对应下的各个特征间的内部特征序关系,由此优先挖掘初始模块网;其次,根据接口变迁以及特征网的定义,遍历日志挖掘接口变迁并对其增添接口库所;然后,运用合成网的观点,通过接口库所将交互模块融合成为一个完善的过程模型。该挖掘方法不仅可以处理包含特征数量较多的日志,还可以有效挖掘交互并不频繁的流程模型。本文的主要贡献还包括.:(1)针对业务流程模型挖掘过程中基于单纯事件日志分解模型的情况下,提出基于Petri网接口变迁的模块网挖掘方法。该方法打破了已有分解挖掘算法必须优先挖掘整网的局限性,通过分析局部有效事件日志中各个活动间的前驱后继关系,并基于前驱后继关系相对频繁的活动挖掘接口变迁,之后考虑接口变迁的所有前集变迁输出模块网的初始变迁,再将该初始变迁作为输入,对其逐步添加活动挖掘有效模块网。(2)针对包含不同活动数目较多的事件日志,提出了基于行为特征网分解挖掘流程模型的方法。在Petri网行为轮廓的基础上结合行为足迹的概念,通过分析不同活动间的行为关系挖掘行为矩阵,并计算行为关系图以此划分活动聚类。同时,过滤子日志挖掘子网,并基于子网有效挖掘行为特征网,最后融合子网行为特征网形成整网。该方法不仅有效地降低了过程挖掘的计算复杂度,而且提高了分解挖掘算法的严谨性,使得挖掘算法更好的适用于更多领域。(3)针对包含时间/次数信息或者添加指定任务等模型要求的模型,已有的模型优化方法大多基于配置变迁的观点,通过挖掘隐藏变迁以及阻止变迁对该模型进行优化处理,但是简单地挖掘配置变迁并不能有效解决模型要求。对于这一问题,本文给出了基于片段适配优化模型的一个方法。首先,基于配置优化下的配置流程模型分析系统运行下反馈的各个模型要求,并根据模型要求查找需要进行适配处理的流程片段。其次,用适配片段替换配置流程模型中与适配片段重迭的隐藏变迁以及阻止变迁,并保留其他配置变迁。最后,基于模型要求选择匹配的适配模式类型。同时,通过插入适配规则对适配片段增加时间任务或者限制其发生次数,以此对配置流程模型进行优化处理。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2018-06-03）
业务流程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足用户的多样化需求,需要根据用户的实际需求对流程模型进行相应的配置。但是,在流程模型配置的过程中,易出现配置不合理或变化域等问题。为此,提出了一种基于业务能力的可配置业务流程模型变化域分析的方法。首先根据业务能力的类别和属性,将两个可配置源模型进行配置和合并;然后分析得到的业务能力注释可配置模型之间连接器类型的差异,发现可配置流程模型的变化域;其次通过流程模型间的映射关系发现可配置源模型的精确变化域;最后通过相关的实例分析,验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
业务流程模型论文参考文献
[1].张琳.基于ARIS业务流程模型的岗位说明优化[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2019
[2].应丽,方贤文,王丽丽,刘祥伟.基于业务能力的可配置业务流程模型变化域分析[J].计算机科学.2019
[3].关梅.基于配置约束下业务流程模型的变化域优化分析[D].安徽理工大学.2019
[4].应丽.基于业务能力的业务流程模型配置挖掘分析[D].安徽理工大学.2019
[5].宋健.基于日志自动机的形态学片段业务流程模型挖掘方法[D].安徽理工大学.2019
[6].闫志强,李少鹏,胡磊,闻立杰,刘从屹.标签匹配方法对业务流程模型相似性影响的分析[J].计算机集成制造系统.2019
[7].丁达文,赵志强.基于模型的系统工程在医学院校管理业务流程设计中的探讨[J].中国医学装备.2019
[8].卢雪梅.基于模型的业务流程构建与驱动[N].中国航空报.2018
[9].何路路,方欢.带数据流的面向服务的业务流程模型变化传播Petri网方法[J].计算机科学.2018
[10].翟鹏珺.基于行为特征网的业务流程模型分解挖掘方法[D].安徽理工大学.2018
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