连续型贝叶斯网络在制丝工艺过程稳态优化中的应用

连续型贝叶斯网络在制丝工艺过程稳态优化中的应用

论文摘要

为弥补传统制丝工艺过程稳态优化方法的不足,基于贝叶斯网络分析方法构建了以工艺参数为节点、影响关系为路径、影响大小为路径参数的网络模型,通过定量分析工艺参数间的关系,实现制丝过程中关键参数的优化调整。以昆明卷烟厂制丝线数据为对象对网络模型进行验证,结果表明:6个关键参数的网络模型预测值与真实值间的偏差均在1%以内,预测值与真实值间平均偏差为0.52%,优于真实值与工艺标准设定值间平均偏差(0.85%),表明该模型具有较高的准确性。该技术可为进一步优化和完善制丝工艺过程提供支持。

论文目录

  • 1 网络模型构建
  •   1.1 问题分析
  •   1.2 构建流程
  • 2 实验验证
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 网络模型构建
  •     2.2.1 网络模型拓扑结构(V)
  •     2.2.2 路径参数分析(E)
  •   2.3 网络模型验证
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周冰,唐军,文里梁,侯岩,陈爱明,何邦华,温亚东,曾仲大

    关键词: 卷烟生产,制丝过程,贝叶斯网络,工艺参数,稳态优化

    来源: 烟草科技 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

    专业: 轻工业手工业

    单位: 云南中烟工业有限责任公司

    基金: 烟草行业卷烟工艺与装备研究重点实验室开放课题“制丝关键因素影响卷烟质量的复杂网络系统研究与应用”(2017GYSYS04)

    分类号: TS452

    DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2018.0557

    页码: 93-99

    总页数: 7

    文件大小: 1230K

    下载量: 78

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