论文摘要
预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM（1,1）-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年～2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测。结论:（1）在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;（2）采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;（3）通过比较2016年～2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾鼎元,柴乃杰,王恩茂
关键词: 铁路客运量,经济预测,灰色预测,熵权法,组合预测
来源: 铁道标准设计 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 兰州交通大学土木工程学院
基金: 国家自然科学基金(51768034),长江学者和创新团队发展计划滚动支持(IRT1139)
分类号: U293.13
DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201805020004
页码: 25-30
总页数: 6
文件大小: 269K
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