对空导弹射后动态可攻击区的快速高精度拟合方法研究

论文摘要

针对作战过程中对空导弹射后动态可攻击区的实时在线计算和解算精度等方面存在的问题,提出了一种基于遗传算法改进的BP（GA-BP）神经网络对导弹射后动态可攻击区拟合方法。该方法能够全局优化选取可攻击点的最优权值和阈值,并进行快速、高精度的可攻击区拟合。仿真结果表明, GA-BP算法可用于射后动态可攻击区拟合,具有解算速度快、拟合精度高、稳定可靠等特点,在导弹攻防对抗、多弹协同拦截等作战过程中,有着很大的参考价值和工程应用价值。

论文目录

• 0 引 言
• 1 问题描述
• 2 数学模型[11]
•   2.1 对空导弹运动学模型
•   2.2 对空导弹动力学模型
•   2.3 对空导弹制导律模型
• 3 对空导弹动态可攻击区的计算方法
•   3.1 可攻击区边界点解算
•   3.2 BP神经网络的优化与拟合
•     （1）选择过程:
•     （2）交叉操作:
•     （3）变异操作:
• 4 对空导弹动态可攻击区的数值仿真
•   4.1 GA-BP神经网络的结构与初始参数设定
•   4.2 样本数据库构建
•   4.3 GA-BP神经网络的样本训练与样本测试
•   4.4 仿真结果与分析
•     （1） 0 s时仿真算例
•     （2） 10 s时仿真算例
•     （3） 20 s时仿真算例
• 5 结 束 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 葛鲁亲,孙旺,南英

关键词: 对空导弹,射后动态可攻击区,遗传算法,神经网络,拟合

来源: 航空兵器 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 南京航空航天大学航天学院

分类号: TJ762

页码: 41-47

总页数: 7

文件大小: 4228K

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