论文摘要
针对高分辨率遥感图像,提出一种有效的水体自动提取算法。设计基于局部二值模式和K最近邻的算法,对遥感图像进行水陆粗分离,并采用形态学滤波抑制各分类区域内的噪声;设计基于局部二值模式和支持向量机的方法,对水陆边界区域进一步细分离,并对细分离结果采用形态学滤波去除水陆边界附近噪声点;针对细化结果,采用形态学腐蚀运算对水体边缘进行平滑,得到最终的水体提取结果。实验结果表明,提出的算法能快速、有效地检测遥感图像中的水体目标。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王鑫,徐明君,李可,宁晨
关键词: 高分辨率遥感图像,水体提取,局部二值模式,近邻,支持向量机
来源: 计算机工程与应用 2019年20期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地球物理学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 河海大学计算机与信息学院,南京师范大学物理科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(No.61603124),教育部中央高校基本科研业务费专项资金(No.2018B16114),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(No.XYDXX-007),江苏省“333高层次人才培养工程”
分类号: TP751;P332
页码: 145-151+207
总页数: 8
文件大小: 2483K
下载量: 516
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标签:高分辨率遥感图像论文; 水体提取论文; 局部二值模式论文; 近邻论文; 支持向量机论文;