论文摘要
针对间歇性强干扰下轮毂电机用深沟球轴承常见的机械故障,提出一种基于人工碳氢网络(AHN)技术的故障特征提取方法.该方法将监测信号分割成多个窗口以模拟碳氢分子,构建人工碳氢混合物网络模型.基于有机化合物及其分子对信息的封装特性,实现局部信号中高低频信号的分离,滤除干扰信号,并基于正态分布3σ原则选取间歇性强干扰下微弱的非平稳瞬态冲击信号,提取故障特征.通过仿真信号和轮毂电机综合台架实验,验证了该方法可有效提取轮毂电机用深沟球轴承的故障特征.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 薛红涛,殷苏群,李仲兴,陈震宇
关键词: 轮毂电机,深沟球轴承,人工碳氢网络,特征提取,瞬态冲击
来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 江苏大学汽车与交通工程学院
基金: 国家自然科学基金面上资助项目(51775245),中国博士后科学基金资助项目(2016M601740)
分类号: U469.72
DOI: 10.13245/j.hust.190106
页码: 27-31
总页数: 5
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