论文摘要
使用深度学习SSD算法对采集到的船舶目标数据集进行学习训练,再利用训练得到的模型进行船舶目标检测。通过检测目标进行匹配得到相应的轨迹,根据设定的检测线进行目标流量统计,最后对算法进行模块集成并设计相应的软件界面。将深度学习SSD算法引入船舶目标检测领域后,与传统检测方法相比,其精准率得到大大提高,能够准确实现多目标船舶检测,并在此基础上进行可靠的流量统计。结果表明,集成的应用系统具有良好的性能,能满足实时性要求,流量统计的准确率可达90%以上。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邱伟健,姜云朋,林嘉应
关键词: 模型,船舶检测,流量统计,系统集成,深度学习
来源: 中外船舶科技 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,自动化技术
单位: 华南理工大学计算机科学与工程学院
分类号: TP18;U675.7
页码: 27-31
总页数: 5
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