气温对兰州市流行性感冒发病滞后效应

论文摘要

目的探讨日均气温与流行性感冒(流感)发病之间的关系,为流感防控提供依据。方法采用时间序列方法,利用甘肃省兰州市2008—2017年流感发病人数、气象资料,应用分布滞后非线性模型(DLNM)分析日均气温与流感的关联性。结果 2008—2017年兰州市共报告流行性感冒4 866例,男、女性别比为1.21:1;6～14岁儿童最多,占34.03%。兰州市日均气温与日流感发病人数呈非线性关系;以年平均气温11.22℃为参照,低温对流感的影响在–3℃,滞后天数为12 d(lag 12 d)最为显著,RR值为1.23(95%CI=1.09～1.37);高温在33.0℃,lag 1 d时RR值最大,为2.70(95%CI=0.41～17.66)。高温(T=20.1、25.4℃)和低温(T=–5.2、2.1℃)时流感发病危险度与滞后天数的关系均呈"M"型。低温时,–5.2℃的累积效应对全人群、不同性别、年龄人群均在lag 14 d时有统计学意义,6～14岁儿童的RR值最大,为1.79(95%CI=1.08～3.99)。高温时,20.1℃的累积效应对全人群、男性和女性均在lag 3 d至lag 7 d时有统计学意义,6～14岁儿童在lag 7 d的RR值最大,为6.45(95%CI=3.21～9.23)。结论高温和低温均造成人群流感发病风险上升,高温累计效应大于低温,低温效应滞后期较长,6～14岁儿童是敏感人群。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 资料来源
•   1.2 DLNM建模
•   1.3 统计分析
• 2 结果
•   2.1 一般情况
•   2.2 气象因子与流感日发病人数相关性分析
•   2.3 不同滞后时间日均气温对流感日发病人数影响（图1）
•   2.4 不同温度下不同滞后时间与流感发病风险分析（图2）
•   2.5 不同温度下不同滞后时间对不同人群累积效应
•     2.5.1 温度为–5.2℃时累积效应（表1）
•     2.5.2 温度为2.1℃时累积效应
•     2.5.3 温度为20.1℃时累积效应（表2）
•     2.5.4 温度为25.4℃时累积效应（表3）
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王金玉,李盛,冯亚莉,李普,董继元,马汉平,李守禹,张薇,张晓宇,王宇红,贾清,王龄庆,苏延军

关键词: 气温,流感,分布滞后非线性模型,滞后效应

来源: 中国公共卫生 2019年09期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 气象学,预防医学与卫生学,感染性疾病及传染病

单位: 兰州大学基础医学院,兰州市疾病预防控制中心,兰州大学第二医院,白银市第二人民医院,兰州大学公共卫生学院

基金: 甘肃省自然科学基金(17JR5RA347),兰州市人才创新创业项目(2016–RC–29)

分类号: R511.7;R122.26

页码: 1245-1249

总页数: 5

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