中国绿证市场的现状分析与交易机制优化

论文摘要

在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面分析了我国绿证市场现状;然后,为了提高市场效率和社会福利提出了多回合集合竞价交易机制,考虑到需要多回合的报价和投标,设计了粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)自适应竞价策略,使得买卖双方可以根据市场情况及时调整竞价策略;最后,通过仿真验证了交易机制和竞价策略的可行性和有效性。

论文目录

• 0 引 言
• 1 绿证交易机制与现状分析
•   1.1 绿证交易机制
•   1.2 中国绿证市场的现状分析
•     1.2.1 绿证定价行为
•     1.2.2 市场绩效
•       1)风电绿证的成交情况。
•       2)光伏绿证成交情况。
• 2 多回合集合竞价机制
•   2.1 交易流程
•   2.2 自适应竞价策略
•     2.2.1 假设条件
•     2.2.2 PSO自适应学习机制
•     2.2.3 供给函数
•     2.2.4 需求函数
•   2.3 市场出清模型
•   2.4 定价与匹配
• 3 实验仿真
•   3.1 算例参数设置
•   3.2 交易结果分析
•   3.3 交易适用性分析
•   3.4 竞价策略对比
•   3.5 交易机制比较分析
•   3.6 挂牌交易与多回合集合竞价对比
• 4 结论及建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谷金蔚,卢阳洋

关键词: 绿色电力证书,多回合集合竞价,粒子群优化自适应竞价策略

来源: 电力建设 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,电力工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,市场研究与信息

单位: 上海电力大学经济与管理学院

基金: 教育部人文社会科学一般项目(17YJAZH024)

分类号: F426.61;F224

页码: 45-55

总页数: 11

文件大小: 5348K

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