论文摘要
针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法,并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路,将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒化。粒化后的窗口内历史数据包含功率变化值的最小值、最大值和平均值,形成了新的训练集,进一步对训练集采用极端学习机算法进行训练与预测,实现了光伏发电功率的区间预测。以某地区的光伏发电功率历史数据为算例进行了验证,结果表明:本文提出的方法可以预测光伏发电功率的波动范围,光伏发电功率真值全部包含在所预测的区间范围内。该方法对包含光伏新能源发电的电网调度计划具有工程实践意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王步云,倪鸣,郭晨,陈波
关键词: 光伏发电,功率预测,极端学习机,模糊信息粒化,区间预测
来源: 电子设计工程 2019年13期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网陕西省电力公司
分类号: TM615
DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.13.009
页码: 41-44+48
总页数: 5
文件大小: 1513K
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