短期光伏发电功率区间预测

短期光伏发电功率区间预测

论文摘要

针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法,并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路,将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒化。粒化后的窗口内历史数据包含功率变化值的最小值、最大值和平均值,形成了新的训练集,进一步对训练集采用极端学习机算法进行训练与预测,实现了光伏发电功率的区间预测。以某地区的光伏发电功率历史数据为算例进行了验证,结果表明:本文提出的方法可以预测光伏发电功率的波动范围,光伏发电功率真值全部包含在所预测的区间范围内。该方法对包含光伏新能源发电的电网调度计划具有工程实践意义。

论文目录

  • 1 极端学习机
  • 2 ELM的区间回归预测
  • 3 算例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王步云,倪鸣,郭晨,陈波

    关键词: 光伏发电,功率预测,极端学习机,模糊信息粒化,区间预测

    来源: 电子设计工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网陕西省电力公司

    分类号: TM615

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.13.009

    页码: 41-44+48

    总页数: 5

    文件大小: 1513K

    下载量: 214

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