导读:本文包含了场景模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,场景,报文,孔径,遥感,优先级,相关性。
场景模型论文文献综述写法
冯婷婷,刘振宇[1]（2019）在《基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化》一文中研究指出软件建模和软件测试在软件的开发过程之中起着非常重要的作用,目前关于UML模型生成测试用例的研究成为研究的热点之一,为了提高UML活动图模型测试场景的生成效率,优化了UML活动图模型生成测试场景的方法,还增加了活动图中泳道的使用。通过创建UML活动图模型,首先把活动图简化,并且把简化后的活动图转成有向图,通过对有向图进行两级遍历得到完整的测试场景,再通过对活动节点和转移边赋予权值,计算每一个测试场景的总权值优化测试场景的执行顺序。通过改进活动图生成测试场景的方法,提高了测试的效率,使得bug的发现时间提前,并且减少了场景的冗余。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
范亚军,王萍,郁文贤,何迪[2]（2019）在《复杂环境下BDS场景精度等级聚类模型》一文中研究指出针对实际复杂场景下北斗卫星导航系统(BDS)导航定位精度不足问题,提出一种基于美国国家海洋电子协会(NMEA)协议的BDS自适应场景迭代自组织数据分析技术(ISODATA)聚类算法,以辅助BDS终端针对不同场景采取合适精度的补偿策略,即从实时NMEA报文提取与BDS定位相关的环境特征指标进行场景聚类分析,依据BDS精度等级对导航场景进行自动分类和精度匹配,并采用有监督的k近邻算法(kNN)对ISODATA场景聚类结果的准确度进行评估。实验结合(上海)复杂城市环境下的实际路测数据,提取BDS导航场景聚类模型结果及相应的匹配精度等级,给出谷歌(Google)地图上再现7类典型场景下不同路段对应的12种自动聚类匹配精度,以及相应的定位精度偏差均值。实验结果表明:此聚类方法的均方误差多次迭代后效果明显优于其他聚类方法,根据本次路测可识别的精度聚类等级范围(最近0.02 m、最远约3 m)给出精度补偿的相对应的建议,也验证了模型的有效性。(本文来源于《导航定位学报》期刊2019年04期）
邱宜彬,李诗涵,刘璐,王勇,李奇[3]（2019）在《基于场景D藤Copula模型的多风电场出力相关性建模》一文中研究指出多风电场相关性模型的准确程度将会直接影响到风电接入系统的评价结果,针对现有多维风电出力相关性模型精度偏低的缺点,提出先利用FCM聚类方式对数据进行场景划分,再结合Copula函数和D藤结构分场景对多维风电出力进行相关性分析的场景D藤Copula模型建模方法。为验证所述模型的有效性,以实际风电出力数据为样本对所述场景D藤Copula模型进行测试分析。算例结果表明本文所述模型可实现对原始数据相关性的精确描述,且相关性建模结果更为可靠。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
晏华平[4]（2019）在《基于叁维激光扫描技术的室内场景及管道系统的模型重建》一文中研究指出研究利用叁维激光扫描技术进行室内场景及管道系统的模型重建方法,使用Z+F 5006H叁维激光扫描仪对室内场景及管道系统进行点云数据采集,对采集的点云数据进行高精度拼接和自动特征提取,根据提取的特征进行室内场景及管道系统的叁维建模。研究结果表明:使用叁维激光扫描技术对室内场景及管道系统的叁维建模,精度较高、可视化效果较好。能够满足工程施工与设计的精度要求,为室内管道工程的改扩建提高较为珍贵的参考数据。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
韦顺军,唐欣欣,张晓玲[5]（2019）在《基于DFT模型的大场景InSAR图像配准》一文中研究指出图像配准是实现干涉合成孔径雷达(InSAR)高精度相位提取及地形高程反演的关键,大场景图像的高效高精度配准成为近年高分宽幅InSAR成像应用研究的难点问题之一。由于大场景图像中不同区域偏移量及变化规律差异较大,传统最大相干系数配准方法需多分块及插值处理,面临计算量大且配准精度低等问题。针对此问题,本文提出一种基于DFT模型的大场景InSAR高效高精度图像配准算法。该方法利用最小均方差准则构建InSAR复图像配准的DFT模型,采用四叉树自适应分块及矩阵相乘DFT快速重采样配准方法,实现大场景InSAR图像各子块区域的高效高精度亚像素配准。仿真和实测数据验证本文算法的有效性,结果表明该算法不仅可实现大场景InSAR复图像亚像素级配准,还具有较高的运算效率,其运算效率相对于传统FFT配准方法通常可提升3倍以上。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年05期）
李国辉[6]（2019）在《基于贝叶斯框架的火灾场景重构模型》一文中研究指出美国德克萨斯大学学者提出一种将火灾场景数据耦合到计算工具中去的贝叶斯计算方法。基于火灾烟气传播模型(CFAST)和火灾动力学模型(FDS)的正演模型,利用贝叶斯反演重构技术来反推火灾位置、规模和到达峰值的时间。为便于(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年09期）
赖名芳[7]（2019）在《《全职高手之巅峰荣耀》：一个场景6000万个3D模型的背后》一文中研究指出国内首部原创IP动画电影《全职高手之巅峰荣耀》上映期间，全国各大电影院都能看到这样的场景：众多身穿红白相间队服的观众聚集在一起，或拿着应援毛巾，或手持巨幅海报，更有甚者带上了打“call”的锦旗，无数粉丝自发组织应援、包场，《全职高手》的主角叶修，已经完(本文来源于《中国新闻出版广电报》期刊2019-09-11）
董铮,陈思,吴琦,孙智强,桑晓宇[8]（2019）在《公有云承载的多种网络场景下的专属云网络接入模型》一文中研究指出讨论了3种接入方式下IPSec VPN、EPON(ethernet passive optical network,以太网无源光网络)及IP-RAN(IP radio access network,IP化无线接入网)专属云网络的接入模型,比较3种模式各自的优缺点,并对未来可能的专属云接入方式做了分析和展望。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
张序堃,孙雨生,张智君[9]（2019）在《自然场景的识别及其理论模型》一文中研究指出人类能快速而高效地处理自然场景图片中的背景和客体信息。认知神经科学研究发现,大脑的旁海马位置区、枕叶位置区和扣带回的压后皮层等区域与场景识别息息相关。本文系统地总结和分析了场景识别领域的上述成果,并进一步介绍了其认知模型和计算模型。其中,前者阐述了前馈加工和反馈加工在场景识别过程中的作用和关系,而后者则总结了旨在理解场景识别过程的"算法"及其发展,并解释这些计算模型仍不能真正地"理解"场景的原因。(本文来源于《应用心理学》期刊2019年03期）
刘沅杰[10]（2019）在《场景驱动的潜在换机客户模型》一文中研究指出突破传统的需求供给模式,将客户换机的需求归纳为多个可拓展的换机场景,根据不同场景下的用户行为特征制定识别规则与模型,从而有效精准识别出换机客户,且场景可根据业务的发展灵活扩展。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年16期）
场景模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对实际复杂场景下北斗卫星导航系统(BDS)导航定位精度不足问题,提出一种基于美国国家海洋电子协会(NMEA)协议的BDS自适应场景迭代自组织数据分析技术(ISODATA)聚类算法,以辅助BDS终端针对不同场景采取合适精度的补偿策略,即从实时NMEA报文提取与BDS定位相关的环境特征指标进行场景聚类分析,依据BDS精度等级对导航场景进行自动分类和精度匹配,并采用有监督的k近邻算法(kNN)对ISODATA场景聚类结果的准确度进行评估。实验结合(上海)复杂城市环境下的实际路测数据,提取BDS导航场景聚类模型结果及相应的匹配精度等级,给出谷歌(Google)地图上再现7类典型场景下不同路段对应的12种自动聚类匹配精度,以及相应的定位精度偏差均值。实验结果表明:此聚类方法的均方误差多次迭代后效果明显优于其他聚类方法,根据本次路测可识别的精度聚类等级范围(最近0.02 m、最远约3 m)给出精度补偿的相对应的建议,也验证了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
场景模型论文参考文献
[1].冯婷婷,刘振宇.基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化[J].电子设计工程.2019
[2].范亚军,王萍,郁文贤,何迪.复杂环境下BDS场景精度等级聚类模型[J].导航定位学报.2019
[3].邱宜彬,李诗涵,刘璐,王勇,李奇.基于场景D藤Copula模型的多风电场出力相关性建模[J].太阳能学报.2019
[4].晏华平.基于叁维激光扫描技术的室内场景及管道系统的模型重建[J].北京测绘.2019
[5].韦顺军,唐欣欣,张晓玲.基于DFT模型的大场景InSAR图像配准[J].遥感学报.2019
[6].李国辉.基于贝叶斯框架的火灾场景重构模型[J].消防科学与技术.2019
[7].赖名芳.《全职高手之巅峰荣耀》：一个场景6000万个3D模型的背后[N].中国新闻出版广电报.2019
[8].董铮,陈思,吴琦,孙智强,桑晓宇.公有云承载的多种网络场景下的专属云网络接入模型[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[9].张序堃,孙雨生,张智君.自然场景的识别及其理论模型[J].应用心理学.2019
[10].刘沅杰.场景驱动的潜在换机客户模型[J].中国高新科技.2019